Законы распределения случайных величин, применяемых в теории надежности

Кочевой жизни.

Н.Байганин.

Туркестанская учительская семинария.

Конфессиональных учебных заведений.

Ш.Кудайбердыев.

156. В пропаганде идей просвещения и образования среди населения Казахстана в начале XX в. велика заслуга

Журнала «Айкап».

157. Закон о развитии просвещения, принятый в 1906 г. создавал ограничения и препятствовал деятельности в Казахстане

158. Закон о развитии просвещения, принятый в 1906 г. положил начало открытию в Казахстане смешанных

Русско-казахских школ.

159. Являясь «рупором» царизма начала XX в., затрагивал проблемы и казахского народа - официальный печатный орган областных губернаторов

«Областные ведомости».

160. В начале XX в., готовила преподавательские кадры, одно из самых крупных учебных заведений

161. Поэт началаXX в., пропагандист народных сказаний – дастанов и героических преданий о народных батырах

162. Казахская культура началаXX в. развивалась как часть мирового культурного процесса, имела специфические черты, обусловленные своеобразием

Количественное определение надежности связано с природой возникновения

отказа, которая, как уже указывалось, является результатом случайного совпадения ряда неблагоприятных факторов. Это положение приводит к заключению, что отказ является случайным событием. Случайность отказа состоит в случайности его наступления, т. е. во времени его возникновения и месте расположения события.

При определении количественного значения надежности вместо случайных событий пользуются случайными величинами, которые в результате опыта могут принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно.

При изучении случайной величины рассматриваются два основных вопроса:

какое значение может принимать данная случайная величина;

насколько возможны те или иные значения этой случайной величины.

Если дается ответ на эти два вопроса, то это значит, что известно распределение этой случайной величины. Таким образом. наиболее полной характеристикой любой случайной величины является закон распределения.

Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.

Законы распределения времени между отказами позволяют достаточно просто определять все основные количественные характеристики надежности.

В действительных условиях содержания систем время между отказами простейших элементов и сложных систем подчиняется ряду определенных законов распределения: нормальному, экспоненциальному, биномиальному, Рэлея, т-распределению, Вей-булла, логарифмическому, нормальному и др.

В теории надежности наиболее часто встречаются распределения, соответствующие экспоненциальному и нормальному законам.

Экспоненциальный закон достаточно хорошо описывает поведение как отдельных элементов, так и систем в целом при их нормальной эксплуатации

Нормальный закон распределения (кроме этого названия, в литературе встречаются и такие названия: «кривая ошибок», «вероятностная кривая», «кривая Гаусса», «кривая Лапласа», «колоколообразная кривая») так же широко применим, как и экспоненциальный закон. Нормальное распределение возникает тогда, когда на исследуемую величину действует сумма многих случайных факторов, каждый из которых вносит незначительный вклад в суммарное значение отклонения величины от ее среднего значения. Размах распределения зависит от вызвавшей его системы факторов. Этому закону подчиняется большинство непрерывных случайных величин, зависящих от большого числа факторов: например, изнашивание многих деталей под действием сил трения, отклонения в размерах деталей, ошибки измерений, наработка на отказ, рассеивание снарядов, размеры пузырьков газа при флотации и т. п.

Рассмотренные законы распределения времени возникновения отказов в большинстве случаев характеризуют надежность сложной системы лишь на ограниченных участках времени ее работы. Так, например, время возникновения отказов на участке приработки может подчиняться Y-распределению, или закону Вейбулла, на участке нормальной работы — экспоненциальному закону, а на участке старения — нормальному закону.

Дата добавления: 2015-05-10