Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Определение тестирования




Несмотря на то, что всем известны теоретические ограничения тестирования программного обеспечения, на практике мы тратим на решение этой задачи огромные силы и средства, хотя при этом считается, что отказываться от тестирования неразумно и крайне опасно.

Семь принципов тестирования программ

Ключевые слова / keywords: Разработка ПО

Бертран Мейер

Несмотря на то, что всем известны теоретические ограничения тестирования программного обеспечения, на практике мы тратим на решение этой задачи огромные силы и средства, хотя при этом считается, что отказываться от тестирования неразумно и крайне опасно. Другие технологии верификации, такие как статический анализ, проверка на модели и испытания, обладают огромным потенциалом, но ни одна из них не является столь совершенной, чтобы заменить тесты как доминирующую технологию. Поэтому необходимо понять, какова сфера действия и ограничения тестирования и как правильно его выполнять.

Все изложенные в статье принципы сформулированы на основе практического опыта тестирования программного обеспечения и исследований, предварявших разработку автоматизированных инструментальных средств, таких как AutoTest (se.inf.ethz.ch/research/autotest).

Тестирование как метод верификации — это парадокс. Тестирование программы для того, чтобы проверить ее качество, теоретически равносильно втыканию булавок в куклу, причем очень маленьких булавок в очень большую куклу. Разрешить этот парадокс можно, определив реалистичные ожидания.

Слишком часто тестированию в литературе по программной инженерии придается огромное значение, что, собственно, и отражено в определении, данном в Wikipedia: «Тестирование программного обеспечения — это процесс оценки качества компьютерных программ. Тестирование — это практическое техническое изучение, проводимое для того, чтобы предоставить заинтересованным сторонам информацию о качестве продукта или сервиса с учетом контекста, в котором, как предполагается, он будет работать». На самом деле, тестирование программы мало что говорит о ее качестве, поскольку 10 или даже 10 млн тестов — это лишь капля в океане всех возможных случаев.

Безусловно, связь между тестами и качеством программ существует, но она довольно слаба?— успешный тест позволяет оценить качество только в том случае, если прежде он не был пройден. Тогда это свидетельствует об отсутствии неудачи и, как правило, — отсутствии самой ошибки*.

Если систематически отслеживать неудачи и ошибки, то их регистрация может дать представление о том, сколько еще ошибок осталось. Если последние три недели при работе тестов было обнаружено 550, 540 и 530 ошибок, то тенденция обнадеживает, но маловероятно, что при следующем тестировании не будет выявлено ни одной ошибки или всего 100 таковых. (Математические модели надежности позволяют оценить это более точно и достоверно, если реализован эффективный процесс долгосрочной сборки данных.)

Единственная бесспорная связь — это отрицательная связь, или, в терминологии Поппера, «фальсификация». Неудачный тест говорит о недостаточном качестве программы. Кроме того, если раньше тест проходил, а теперь нет, то это свидетельство регрессии, указывающее на возможные проблемы качества в программе и в процессе разработки. Самое известное высказывание о тестировании поразительно точно это описывает.

«Тестирование программ, — отмечал Эдсгер Дейкстра, — можно использовать для того, чтобы показать наличие ошибок и никогда — для того чтобы показать их отсутствие!» Очень немногие (Дейкстра, вероятно, на это и не рассчитывал) понимают, что для тестировщиков это означает наилучшую возможность для саморекламы. Безусловно, любая методика, позволяющая находить ошибки, крайне важна для «заинтересованных лиц», от менеджеров до разработчиков и пользователей. Мы должны воспринимать эту максиму не как некое обвинение, а как определение тестирования. Конечно, это не столь амбициозно звучит, как «предоставление информации о качестве», но зато более реалистично и практично.

Принцип 1. Определение. Для того чтобы протестировать программу, нужно попытаться заставить ее работать неверно.

В силу этого принципа процесс тестирования обретает цель: его единственная задача — найти ошибки, инициируя неудачное выполнение. Любое умозаключение по поводу качества относится к области гарантии качества, но никак не к области тестирования. Это определение также напоминает нам, что тестирование, в отличие от отладки, не связано с исправлением ошибок, — оно связано только лишь с их поиском.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 445; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.