Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Построение интервального вариационного ряда распределения




Оценивание параметров и проверка гипотезы о нормальном законе распределения

Библиогр.: 5 назв.

 

Содержание

Стр.
1. Построение интервального вариационного ряда распределения…..  
2. Вычисление выборочных характеристик распределения………..  
3. Графическое изображение вариационных рядов…………………  
4. Расчет теоретической нормальной кривой распределения………  
5. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения по критерию Пирсона…………………………………………………….  
6. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения по критерию Романовского……………………………………………..  
7. Задание для самостоятельной работы по оцениванию параметров и проверке гипотезы о нормальном законе распределения………..  
Приложение…………………………………………………………….  
Библиографический список……………………………………………  

 

Методику оценивания параметров и проверки гипотезы о нормальном распределении выборочных данных рассмотрим на примере.

Пример. По результатам выборочного обследования 100 однотипных изделий получены данные о линейном размере диаметров втулок (табл. 1).

Таблица 1

Линейный размер диаметров 100 втулок (мм)

 

5,56 5,33 5,54 5,43 5,43 5,64 5,40 5,71 5,79 5,39 5,27 5,47 5,43 5,43 5,43 5,43 5,68 5,47 5,58 5,85 5,03 5,33 5,64 5,47 5,61 5,33 5,43 5,21 5,27 5,47 5,47 5,33 5,21 5,27 5,47 5,11 5,54 5,33 5,33 5,27 5,27 5,47 5,68 5,68 5,27 5,33 5,43 5,43 5,40 5,58 5,37 5,05 5,43 5,43 5,54 5,33 5,37 5,33 5,43 5,43 5,47 5,33 5,79 5,47 5,61 5,33 5,37 5,43 5,54 5,43 5,47 5,47 5,47 5,79 5,54 5,54 5,21 5,27 5,54 5,33 5,33 5,68 5,21 5,47 5,64 5,64 5,64 5,21 5,54 5,61 5,11 5,11 5,47 5,54 5,54 5,64 5,64 5,54 5,81 5,54

 

1. Определите среди имеющихся наблюдений (табл. 1) минимальный xmin и максимальный xmax значения признака. В данном примере это будут xmin=5,03 и xmax=5,85.

2. Определите размах варьирования признака

.

3. Определите длину частичного интервала по формуле Стерджеса:

, где n – объём выборки.

(мм).

4. Определите граничные значения интервалов . Так как и являются случайными величинами, рекомендуется отступить влево от нижнего предела варьирования . За нижнюю границу первого интервала примите величину, равную . Если окажется, что , хотя по смыслу величина положительная, то можно принять .

Верхняя граница первого интервала .

В рассматриваемом примере граничные значения составят:

; ; ;

и т.д.

Границы последовательных интервалов записывают в графе 1 табл. 2.

Таблица 2

Интервальный ряд распределения линейных размеров

диаметра 100 втулок

 

     
Интервалы Частота Накопленная частота
4,97 – 5,08    
5,08 – 5,19    
5,19 – 5,30    
5,30 – 5,41    
5,41 – 5,52    
5,52 – 5,63    
5,63 – 5,74    
5,74 – 5,85    

 

5. Группировка результатов наблюдений.

Просматриваем статистические данные в том порядке, в каком они записаны в табл. 1, и значения признака разносим по соответствующим интервалам. В каждый интервал значения признака включаются варианты, строго большие левой границы, и меньшие либо равные правой границы. В результате получим интервальный статистический ряд распределения частот (табл. 2, графы 1, 2).

Примечание. Число интервалов обычно выбирают равным от 7 до 11 в зависимости от числа наблюдений и точности измерений с таким расчетом, чтобы интервалы были достаточно наполнены частотами. Если получают интервалы с нулевыми частотами, то нужно увеличить ширину интервала (особенно в середине интервального ряда).

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 897; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.