Индекс Шеннона

Метод Николаева

Для малых и средних рек Европейской части России известна шкала и метод оценки качества вод Николаева. Это упрощенный вариант оценки сапробности по Пантле-Букку. Метод предполагает сбор качественных данных со всех донных субстратов реки и определение беспозвоноч­ных до родов или семейств. По Ни­колаеву, речные воды делятся на 6 классов по качеству, приблизи­тельно соответствующих градациям сапробности:

1. очень чистые (ксеносапробные)

2. чистые (олигосапробные)

3. умеренно загрязненные (бэта-мезо-сапробные)

4. загрязненные (альфа-мезосап-робные)

5. грязные (бэта-полисапробные)

6. очень грязные (альфа-полисапробные)

Таксоны

Классы качества вода

Ручейник Rhyacophila

+

+

Веснянки, кроме Nemoura

+

+

Личинка мухи Atherix

+

+

+

Бокоплавы Gammarus

+

+

+

+

Губки

+

+

Беззубки (Anodonta, Pseudoanodontd)

+

+

Жаберные улитки (Vivloarus, Bilhvnia, Valvata)

+

+

Речные раки (Astacus. Pontaslacus)

+

+

+

Ручейники: Neurecliosis. Molanna, Brachvcentrus

+

+

Стоекозы: Calootervx. Plathvcnemis

+

+

Поденки: Ephemera, Polymitarcys

+

+

Стрекозы: Gomphldae

+

+

Мошки Simullidae

+

+

Ручейники: Hvdroosvche, Anabolia

+

Пиявки: Eroobdella. HaemoDis. Pisclcola

+

При оценке по методу Николаева нужно для каждого класса качества вод в Таблице 8 подсчитать число най­денных таксонов, умножить его на значимость таксона (последняя строка) и выбрать класс качества вод, набрав­ший наибольшее число очков. Особняком стоит 6-й класс, критерием принадлежности к которому является полное отсутствие макробентоса.

Метод Николаева удовлетворительно работает для рек шириной 7-10 и более метров, для средних и силь­ных загрязнений. К слабым загрязнениям он малочув­ствителен. Не рекомендуется применять его и для стоя­чих водоемов, в которых большинство использованных таксонов-индикаторов не встречаются вообще.

Представляет собой формализацию, которая используется при оценке сложности и содержания информации любых типов систем, он лучше всего подходит для целей сравнения в тех случаях, когда не интересуют компоненты разнообразия по отдельности. К тому же он не зависит от величины пробы, а также важно то, что численность видов всегда характеризуется нормальным распределением. Немаловажно, что индекс Шеннона придает больший вес редким видам. Он обычно меняется в пределах от 1,5 до 3,5. Причины ошибок в оценке разнообразия с использованием этого индекса заключаются в том, что невозможно включить в выборку все виды реального сообщества.

Индекс Шеннона пользуется неоправданно широкой популярностью, хотя он не имеет каких-либо преимуществ (в особенности при использовании для анализа данных экологического мониторинга) по сравнению с другими интегральными характеристиками сообществ

Дата добавления: 2015-05-10