КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
1. Определение. Вектор называется собственным вектором линейного оператора , если найдется такое число , что . (4.4) Число называется собственным значением оператор (матрицы ), соответствующим вектору . Равенства (4.4) можно записать в матричной форме: (4.5) Из (4.5) следует . (4.6) Отсюда следует, что число есть собственное число оператора тогда, когда , т.е. есть корень многочлена , называемого характеристическим многочленом оператора . Столбец координат любого собственного вектор, соответствующего числу , есть некоторое ненулевое решение однородной системы (4.6). Пример 4.3. Найти собственные числа и собственные векторы линейного оператора , заданного матрицей . Решение. Составляем характеристическое уравнение или , отсюда собственные числа линейного оператора . Находим собственный вектор , соответствующий собственному числу . Для этого решаем матричное уравнение или , откуда получим . Собственный вектор , где произвольное число, отличное от нуля. Аналогично найдем собственные векторы и , соответствующие собственным числам . Они имеют вид: и , где и отличные от нуля произвольные числа. 2. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду. Если оператор , действующий в пространстве , имеет линейно независимых собственных векторов , соответствующих собственным числам , то в базисе из этих векторов матрица оператора имеет диагональный вид . (4.7) Пример 4.4. Привести матрицу линейного оператора из предыдущего примера 4.3. к диагональному виду. Решение. Собственные вектора матрицы и образуют базис, т.к. они линейно независимы, . Матрица перехода от старого базиса к новому базису примет вид , тогда обратная матрица равна
. По формуле (2.3) . Диагональными элементами матрицы в новом базисе из собственных векторов являются собственные числа и . Найти собственные числа и собственные векторы оператора (матрицы ) 4.7. . 4.8. . 4.9. . 4.10. 4.11. . 4.12. . 4.13. Матрицы из задач 4.7-4.12, если можно привести к диагональному виду.
Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 449; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |