Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Завдання № 1.24




Завдання № 1.23

Завдання № 1.22

Завдання № 1.21

Завдання № 1.20

Завдання № 1.19

Завдання № 1.18

Завдання № 1.17

Завдання № 1.16

Завдання № 1.15

Матриця називається оборотною, якщо:

1. Якщо вона є квадратною;

2. Якщо вона є особливою;

3. Якщо вона є прямокутною;

4. Якщо для неї існує обернена матриця;

5. Якщо для неї існує транспонована матриця.

Система лінійних рівнянь називають несумісною, якщо:

1. Всі її вільні члени рівні нулю;

2. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;

3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

4. Ранг основної матриці максимальний;

5. Якщо вона не має розв'язку.

Система лінійних рівнянь називають сумісною, якщо:

1. Всі її вільні члени рівні нулю;

2. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;

3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

4. Ранг основної матриці максимальний;

5. Якщо вона має розв’язок.

С истема лінійних рівнянь називають невизначеною, якщо:

1. Всі її вільні члени рівні нулю;

2. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;

3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

4. Якщо вона має безліч розв'язок;

5. Якщо вона має єдиний розв'язок.

 

Система лінійних рівнянь називають неоднорідною, якщо:

1. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;

2. Не всі її вільні члени рівні нулю;

3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

4. Ранг основної матриці максимальний;

5. Якщо вона не має розв’язку.


Система лінійних рівнянь називають однорідною, якщо:

1. Всі її вільні члени дорівнюють нулю;

2. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

3. Якщо вона не має розв'язку;

4. Якщо вона невизначена;

5. Якщо вона сумісна.

Система лінійних рівнянь сумісна тоді і лише тоді, коли:

1. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;

2. Не всі її вільні члени рівні нулю;

3. Основна матриця є квадратною;

4. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

5. Ранг основної матриці максимальний.

Система лінійних однорідних рівнянь:

1. Завжди має безліч розв'язків;

2. Завжди сумісна;

3. Має лише нульовий розв'язок;

4. Має рангом основної матриці кількість її невідомих;

5. Має рангом основної матриці кількість її рівнянь.

Система лінійних однорідних рівнянь має єдиний розв'язок, якщо:

1. Рант основної матриці дорівнює кількості невідомих;

2. Ранг основної матриці дорівнює кількості рівнянь;

3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці; 4. Ранг основної матриці менший від кількості невідомих;

5. Ранг основної матриці менший від кількості рівнянь.

 

Система лінійних однорідних рівнянь має безліч розв'язків, якщо:

1. Ранг основної матриці дорівнює кількості невідомих;

2. Ранг основної матриці дорівнює кількості рівнянь;

3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;

4. Ранг основної матриці менший від кількості невідомих;

5. Ранг основної матриці менший від кількості рівнянь.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 270; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.