Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Немного статистики




Считается, что минимальное количество респондентов, которые должны принять участие в холл-тесте, составля­ет 100 человек. Если респондентов меньше, то за точ­ность измерений никто из ресечеров на себя ответствен­ности не возьмет. Это, понимаете ли, статистика.

Существуют два фундаментальных статистических по­нятия - доверительный интервал и доверительная ве­роятность (опять же, см. «ИР» № 18' 2002). При стан­дартной доверительной вероятности 95% опрос 100 рес­пондентов дает нам возможность обеспечить точность ис­следования в пределах доверительного интервала - 10%. Это весьма невысокая точность. Она означает, что если в ходе проведенного холл-теста 59 респондентов из 100 ска­зали, что им больше нравится упаковка А, а оставшийся 41 респондент заявил, что Б, то мы не можем рассчиты­вать, что упаковка А понравится более чем половине по­требителей больше, чем упаковка Б, поскольку получен­ный результат измерения находится внутри принятой нам1. статистической погрешности. Получается, что тест мы провели впустую и деньги истратили зря.

Но не все потеряно. Можно опросить еще несколько де­сятков респондентов, и возможно, необходимая точности будет достигнута. Можно принять волюнтаристское реше­ние и задним числом изменить доверительную вероятность 95 на 90%.

К числу 100 не нужно относиться совсем уж слепо График функции, которая называется статистической по­грешностью, имеет колоколообразную форму. Максиму­ма функция достигает при значении аргумента, соответ­ствующего 50% от числа опрашиваемых респондентов (в нашем случае - 50 человек). Если в ходе теста измеря­емый параметр совпал у 50 респондентов из 100, то это самый тяжелый случай. Тогда мы можем лишь надеяться (с уверенностью в 95%), что в реальности от 40 до 60% представителей генеральной совокупности будут вести себя так же, как и наши 50 респондентов. Но вот если параметр совпал у 90 респондентов из 100, то точ­ность резко повышается. Это означает, что в реальности примерно 90% потребителей из состава генеральной сово­купности поведут себя подобно нашим 90 респондентам.

При аргументе, стремящемся к 100% (или к нулю), функция стремится к нулю. И бывают случаи, когда, не особенно даже рискуя, можно обойтись количеством респондентов, значительно меньшим 100. Ну, например, ес­ли ваш шеф считает, что пришло время выводить на ры­нок новые духи с ароматом протухшей селедки, то для то­го чтобы его переубедить, потребуется тест с участием всего нескольких респондентов. Главное - чтобы все они единодушно заявили, что запах этих духов им не нравит­ся. Но это шутка, конечно.

 

 

 

На практике в самых крайних случаях опрашивается не менее 75 респондентов. Любой маркетолог скажет, что меньше - это преступление перед статистикой. Ведь такие очевидные вещи, как протухшая селедка, - большая ред­кость. Да и тесты в этом случае, наверное, не обязательны.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 360; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.