Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Графики вариационных рядов




Различного рода графики вариационных рядов строят с целью более подробного анализа статистических данных.

1). Полигон (от греческого – многоугольник) – графическое изображение дискретного ряда распределения. На поле графика в системе прямоугольных координат наносятся точки, абсциссами которых являются варианты ряда распределения (x), а ординатами – частоты (f). Ломаная линия, соединяющая эти точки, и есть полигон.

 

 

Таблица 5

Дискретный ряд распределения фирм по количеству проданного товара в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Количество проданного товара, шт. Число фирм, ед.
   
Итого  

Задание 11

По данным дискретного ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (см. табл. 5)

требуется построить полигон распределения фирм по количеству проданного ими условного однокачественного товара.

Решение:

 

 

Рис. 11. Полигон распределения однотипных фирм по количеству проданного ими условного однокачественного товара в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

2). Гистограмма (от греческого – строение) – графическое изображение интервального ряда распределения, при этом интервальный ряд распределения изображается столбиковой диаграммой, в которой основания столбиков – это интервалы значений варьирующего признака (x), а высоты столбиков – частоты (f). В гистограмме между столбиками нет зазоров.

При увеличении числа наблюдений за одной и той же статистической совокупностью увеличивается число групп интервального ряда распределения. Это приводит к уменьшению величины интервала. Тогда ломаная линия, связывающая центры вершин столбиков (тоже – полигон) превращается в плавную кривую, называемую кривой распределения.

Задание 12

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм одного из регионов РФ за исследуемый период (см. табл. 3)

требуется построить гистограмму распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Решение:

 

 


Рис. 12. Гистограмма распределения однотипных фирм по среднесписочной численности менеджеров в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

3). Кумулята (кумулятивная кривая) строит­ся по данным о накопленных частотах, которые откладываются на оси ординат, при этом на оси абсцисс откладываются значения исследуемого признака интервального ряда распределения. Нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней гра­нице – частота данного интервала. Верхней границе 2-го интервала соответствует накопленная частота этого интервала и т.д.

Задание 13

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (табл. 3)

требуется построить кумуляту распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Решение:

 

 


Рис. 2.13. Кумулята распределения однотипных фирм по среднесписочной численности менеджеров в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

 

4). Огива – строится подобно кумуляте, только в ней названия осей меняются местами.

5). Кривая концентрации (кривая Лоренца) – строится для изучения степени неравномерности распределения определённого суммарного показателя между отдельными группами вариационного ряда. Кривая Лоренца начинается с нуля, а заканчивается в точке с координатами (100%;100%). При равномерном распределении кривая концентрации совпадёт с прямой распределения – прямой, которая делит угол пополам. Для неравномерного распределения характерно приближение кривой концентрации к оси абсцисс.

Задание 14

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (см. табл. 3), а также используя исходные данные таблицы 1

требуется построить кривую концентрации (кривую Лоренца) распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Таблица 6

Вспомогательная таблица для построения кривой концентрации, характеризующей распределение менеджеров по группам однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Группа фирм по численности менеджеров, чел. Число фирм в группе, ед. Удельный вес группы фирм, % Численность менеджеров в группе фирм, чел. Удельный вес численности менеджеров в общей численности менеджеров, % Кумулятивные итоги, %
числа фирм числен- ности менед- жеров
20-25   10,0   6,5 10,0 6,5
25-30   20,0   16,4 30,0 22,9
30-35   35,0   34,7 65,0 57,6
35-40   20,0   21,8 85,0 79,4
40-45   10,0   12,9 95,0 92,3
45-50   5,0   7,7 100,0 100,0
ИТОГО   100,0   100,0 - -

 
 

Рис. 14. Кривая концентрации (кривая Лоренца), характеризующая распределение менеджеров по группам однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Кривая концентрации, представленная на рис. 14, показывает, что распределение менеджеров по группам однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года достаточно равномерное.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-29; Просмотров: 3081; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.