Математическое ожидание (среднее значение)

Математическая постановка задачи

Теоретические сведения

Введение

Широкое внедрение математических методов в самые разнообразные сферы деятельности сегодня уже никого не удивляет. Это не только технические и экономические науки, но и развивающиеся прикладные науки управления: менеджмент, логистика, социально-экономическое прогнозирование и т.д.

Математическое моделирование становится одним из главных направлений в технике, экономике, социологии, биологии и других областях. Поэтому специалистам различных направлений необходимо владеть концепциями и методами математического моделирования, иметь представление об инструментах, применяемых в моделировании.

При изучении курса информатики, студент знакомится с основами алгоритмизации и программирования, с пакетами прикладных программ общего назначения.

Данный лабораторный практикум по курсу «Информатики» включает следующие темы:

1. статистическая обработка результатов эксперимента

2. вычисление интегралов

3. решение нелинейных уравнений

4. решение дифференциальных уравнений

5. оптимизация технологического процессов

6. работа с файлами последовательного доступа

7. символьные переменные.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1
«Статистическая обработка результатов эксперимента»

Цель работы ознакомление с основными характеристиками случайных величин.

В результате эксперимента определились такие показатели, как рост и вес человека.

рост	х1	х2	х3	………	………	………	……… Хn
вес	Y1	Y2	Y3	………	………	………	……… Yn

Обозначим х_i – рост, y_i – вес. Количество экспериментов- n, где n – размер выборки, i – текущий индекс.

Необходимо определить характеристики случайных величин (величин х и у).

(характеристики случайных величин)

по х:

по у:

Математическое ожидание характеризует положение случайной величины на числовой оси.

Дата добавления: 2015-05-29