Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Статистичні показники вимірювання взаємозв’язків між факторами




Лабораторна робота №1

Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт.

 

 

Мета роботи: на основі теоретичних знань дати практичні навики студентам щодо визначення показників (параметричних та непараметричних), що вимірюють тісноту взаємозв’язків між двома факторами.

 

Завдання роботи

На основі даних таблиці 1.1 встановити тісноту зв’язку і залежність між розміром нерозподіленого прибутку попереднього періоду та інвестиціями в основні фонди, застосовуючи коефіцієнт лінійної кореляції, показник Фехнера.

 

Таблиця 1.1

Вихідні дані (тис. грн)

 

№ підприємства Нерозподілений прибуток попереднього року Інвестиції в основні фонди
    200+150*№
  5387+№ 736-5*#
  4590+# 435+№
  #*101  
     
  4127+30*№  
  3005+30*№  
     
    100+5*#
  2652+# 319+15*№
     
     
  5874-150*№  
     
    587+№
     
  3351+18*№  

 

 

Основні розрахункові формули

 

Коефіцієнт лінійної кореляції (r) використовують для вимірювання тісноти прямолінійних зв’язків. Він міститься у статистичних функціях (майстер функцій) під назвою “ПИРСОН” і обчислюється за формулою:

r = (1.1),

де X- факторна ознака,

Y- результативна ознака,

П- число варіант (кількість підприємств).

Для виявлення та вимірювання зв’язків між якісними ознаками часто використовують непараметричні методи, які називаються ранговими методами кореляції. Найголовніша їх відмінність від попереднього методу в тому, що вони не вимагають уявлень про характер розміщення вихідних статистичних даних, оскільки для обчислень використовують знаки, ранги, частоти ознак.

Коефіцієнт Фехнера ():

(1.2),

де - число знаків лінійних відхилень факторної і результативної ознак, що співпадають,

- число знаків, що не співпадають.

Результати розрахунків подати у таблиці 1.2.

Таблиця 1.2

Проміжні розрахунки для обчислення коефіцієнтів

  №п/п X   Y Знаки Знаки   Z,N
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
       

N= =

 

Значення даних коефіцієнтів повинно знаходитись в межах (-1; 1). Якщо значення коефіцієнтів близьке до 1, то між ознаками існує сильний прямий зв’язок; якщо значення коефіцієнтів дорівнює -1, то X і Y мають зворотній зв’язок.

 

Питання для самоконтролю.

1. У чому полягає різниця між параметричними та непараметричними методами виявлення та вимірювання зв’язків між факторами?

2. Який з розрахованих показників дає точніше значення і чому?

3. Що означає, що між нерозподіленим прибутком і інвестиціями існує тісний зв’язок?

4. Які значення коефіцієнтів свідчать про зворотний зв’язок між факторами?

5. Як ввести математичну формулу за допомогою “Майстра функцій”?

6. Які статистичні функції застосовувались при виконанні лабораторної роботи?

7. Як побудувати логічну функцію?




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 365; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.