Тестирование гипотез на индивидуальном уровне

На данном этапе мы тестируем гипотезы, относящиеся к поиску факторов, влияющих на индивидуальном уровне. Он охватывает следующие исследовательские задачи:

1. Изучить влияние фактора проживания в больших и малых городах на уровень счастья на индивидуальном уровне;

3. Изучить влияние фактора иммиграционного статуса на уровень счастья на индивидуальном уровне;

5. Выявить значимые социально демографические факторы, влияющие на уровень счастья на индивидуальном уровне (в контексте факторов места жительства и миграционного статуса);

В качестве основного источника данных для этого этапа исследования будет используется база данных European Social Survey, (волна 2010 года). ESS представляет из себя масштабное академическое социальное исследование, целью создания которого было отслеживание и объяснение динамики взаимодействий между меняющимися европейскими институтами и установками и поведенческими паттернами европейского населения.

Основным принципом построения выборки ESS является соблюдение вероятностного, рандомного характера. Основанием для ее построения служат внутристрановые статистические оценки дееспособного населения в возрасте старше 15 лет. Действительные способы достижения вероятностного характера выборки варьируются от стране к стране, в зависимости от их индивидуальных возможностей. Минимальный размер выборки для каждой страны составляет 1 500 человек (за исключением стран с населением менее 2 миллионов человек – для них нижний порог составляет 800 человек). Общее количество анкет, собранных в рамках раунда 2010 года составляет 50 781. В рамках данного раунда представлены выборки из 27 стран: Бельгия, Болгария, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Болгария, Ирландия, Израиль, Литва, Нидерланды, Норвегия, Польша, Португалия, Россия, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Украина, Великобритания.

В массиве ESS применяется следующая схема взвешивания данных.

1) w = 1/(PROB1*...*PROBk) является основой для построения вектора взвешивания данных; k зависит от количества этапов построения выборки;

2) Все веса пересчитываются с учетом того, что сумма их должна быть равна n, например Rescaled weights = n*w/sum(w).

3) Перевзвешивание данных населения разных стран происходит в следующих случаях. Переменная, отвечающая за вес данных населения конкретной страны (PWEIGHT) используется для корректировки показателей при использовании сочетания массивов данных двух и более стран. Формула для ее расчета выглядит следующим образом: PWEIGHT=[Население старше 15 лет]/[(Объем выборки в массиве)*10 000]. Источник данных о размере населения – Eurostat. Для Израиля – показатели национальной статистики.

В качестве дополнения к массиву данных используется типология территорий по степени урбинизированности от Eurostat (типология на основании данных Eurostat, JRC, EFGS, REGIO-GIS – дата обновления: март, 2013). Основная единица классификации – юниты NUTS 3 (универсальные территориальные единицы европейской системы статистики). Данная типология основывается на определении урбанизированных и сельских квадратного километров площади в рамках одной территориальной единицы. Урбанизированный участок должен удовлетворять двум условиям: плотность населения по меньшей мере 300 человек на квадратный километр и минимальное количество жителей 5000 в пределах одной территориальной единицы. Остальные участки классифицируются как сельские. В рамках данной типологии рассматриваются три типа регионов по степени урбанизированности: преимущественно урбанизированные (до 20% населения проживают в сельских районах), средние (от 20% до 50% проживают в сельских районах) и преимущественно сельские регионы, (в которых сельское население составляет более 50%).

В рамках ESS каждому интервью присвоен тот или иной уровень NUTS (региона, в котором проведено исследование) от 1 до 3, (где 1 – является наиболее обобщенным уровнем, а 3 – наиболее мелким). В тех регионах, где уровень был выше 3, рассчитывалось среднее значение на основании данных, представленных в типологии. Также, не ко всем странам, включенным в ESS в 2010 применима классификация NUTS (например, Россия и Израиль). Поэтому они не будут включены в анализ, при учете фактора проживания в более или менее урбанизированном районе.

Таким образом, мы приступаем к непосредственному анализу. В рамках данного этапа мы последовательно построим ряд регрессионных моделей, тестирующий сначала базовые факторы (социально-демографические характеристики респондентов), затем миграционный фактор, фактор урбанизированности, и наконец, их совместное влияние. Основной метод моделирования – построение уравнений линейной регрессии с фиктивными переменными.

Дата добавления: 2015-05-26