Средний уровень счастья относительно различной объективной оценки урбанизированности территории

	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error	95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound	Upper Bound
Predominantly urban regions		7,36	1,900	,018	7,33	7,40
Intermediate regions; rural population between 20 % and 50 % of total population		7,39	1,850	,015	7,36	7,42
Predominantly rural regions; rural population is 50 % or more of total population		7,00	1,988	,023	6,95	7,04
Total		7,30	1,903	,010	7,28	7,32

Обращаясь к величине средних значений мы отмечаем, что наблюдаем совершенно иную картину – жители преимущественно урбанизированных и смешанных регионов в среднем более счастливы, чем жители сельской местности. Возможная причина такого смещение может скрываться в самой методологии оценки урбанизированности районов. В преимущественно урбанизированных районах проживает и сельское население, пускай и в меньших количествах, а в преимущественно сельских районах есть более урбанизированные участки. Поэтому мы можем говорить о том, что объективная оценка может являться чрезмерно обобщающей и смешивать в себе несколько видов субъективной оценки. Более того, смещение также усугубляется тем фактом, что субъективная оценка людей может существенно разниться в зависимости от их личных характеристик и предыдущего опыта.

Чтобы прояснить, какое влияние оказывает каждый из этих факторов, мы построим регрессионную модель, включающую данные переменные. Для включения объективной и субъективной оценки урбанизированности территории, мы пеобразовываем обе эти переменные в фиктивные. В качестве контрольной группы для объективной категории выступят средне урбанизированные (смешанные) районы, а для субъективной - фермы и дома в деревнях. Размер контрольной группы в данном случае составляет 432 человека.

Результаты расчета регрессионных коэффициентов представлены в таблице 16. Величина объясненной дисперсии данной модели составляет 0, 348, что мы можем признать достаточно хорошим показателем.

Далее рассмотрим величину регрессионных коэффициентов. Предсказуемо, резко негативное влияние в данной модели оказывают большие и очень большие трудности с выживанием на текущий доход домохозяйства – 1,2 и 1,9 балла соответственно по отношению к комфортному проживанию на текущий доход. Практически все включенные в модель статусы отношений оказывают одинаково негативное влияние на уровень счастья - в пределах 0,3-0,4 пункта относительно контрольной группы. Исключение составляет наличие официального гражданского партнера, повышающее уровень счастья на те же 0,4 балла. Показатели коэффициентов при возрасте говорят о наличии U-образной зависимости с заметным повышением уровня счастья в пожилом возрасте и воронкой в зрелом возрасте. Появление такой четкой зависимости может быть обусловлено исключением из расчета данной модели ряда стран – России, Украины, Израиля – всех тех, для кого невозможно рассчитать уровень объективной урбанизированности территории. Обращаясь к влиянию наиболее интересующих нас в данной модели факторов, скажем следующее. Объективная оценка региона, как преимущественно сельского снижает уровень счастья на 0,227 пункта, а как преимущественно городского - всего на 0,04 по отношению к средним районам. При учете же субъективной оценки мы можем видеть, что оценка собственного места проживания как пригорода, небольшого города или поселка городского типа повышает уровень счастья человека на 0,15 баллов, а проживание на ферме – на 0,233 балла.

Таблица 16.

Дата добавления: 2015-05-26