Регрессионные коэффициенты для модели №5: Учет влияния фактора объективной и субъективной степени урбанизированности территории

Model	Unstandardized Coefficients	Standardized Coefficients	t	Sig.
B	Std. Error	Beta
(Constant)	8,922	,101		88,561	,000
Coping on present income	-,465	,022	-,109	-21,470	,000
Difficult on present income	-1,208	,025	-,246	-47,823	,000
Very difficult on present income	-1,892	,033	-,267	-57,454	,000
Legally married	-,298	,067	-,018	-4,415	,000
In a legally registred civil union	,333	,156	,008	2,135	,033
Legally separated	-,422	,113	-,015	-3,731	,000
Legally divorced	-,394	,035	-,050	-11,246	,000
Widoved\civil partner died	-,421	,040	-,053	-10,560	,000
female	,150	,016	,036	9,155	,000
Subjective general health	-,584	,010	-,260	-58,413	,000
Anyone to discuss intimate and personal matters with	,777	,028	,108	27,453	,000
14-25	-,565	,090	-,102	-6,264	,000
26-35	-,603	,089	-,104	-6,740	,000
36-45	-,632	,088	-,114	-7,152	,000
46-55	-,641	,088	-,120	-7,318	,000
56-65	-,556	,087	-,097	-6,377	,000
66-75	-,298	,087	-,044	-3,419	,001
Years of full-time education completed	-,002	,002	-,004	-,924	,356
Mostly urban region	-,045	,023	-,008	-1,949	,051
Mostly rural region	-,227	,026	-,037	-8,827	,000
Suburbs or outskirts of big city	,155	,031	,021	4,949	,000
Town or small city	,169	,022	,038	7,869	,000
Country village	,159	,022	,035	7,192	,000
Farm or house in the village	,233	,049	,019	4,718	,000
a. Dependent Variable: How happy are you

Далее мы попробуем рассмотреть, существует ли различие между влиянием детерминат на уровень счастья в различных по степени урбанизированности районах. В качестве основания для разделения мы использовали субъективную оценку степени урбанизированности, поскольку в рамках данной классификации мы наблюдаем более или менее равномерное распределение мигрантов по категориям и не наблюдаем значительного перевеса в сторону граждан, который не оправдан статистически. Более того, использование субъективной оценки позволяет нам сохранить полный, неусеченный размер выборки. Единственная категория, для которой мы не будем строить модели – «ферма или дом в деревне», поскольку количество мигрантов, определяющих свое место жительства таким образом составляет всего 40 человек и построение подобной модели кажется нам статистически неоправданным. Итак, мы приступаем к построению моделей. Для удобства результаты расчетов будут интегрированы в таблице 17. Безусловно, мы не имеем право сравнивать между собой величины коэффициентов разных моделей, однако значимость или не значимость их мы оценить можем. Также мы можем проследить наиболее значимые факторы в рамках каждой модели. Уровень объясненной дисперсии во всех трех случая колеблется в районе значения 0,3. Размер контрольных групп составляет последовательно 604, 372, 531 и 278 человек.

Итак, во всех 4х моделях проблемы с доходом имеют негативное влияние на уровень счастья и в каждой из них с ухудшением ситуации с доходом происходит последовательное усиление негативного эффекта. Но фактор комфортного проживания на располагаемый доход домохозяйства является значимым исключительно для жизни в городе. Причем, подобный статус повышает уровень счастья горожан почти на 2 балла по сравнению с контрольной группой – домохозяйствами, которые справляются с жизнью на собственный доход, что является достаточно большим показателем при величине константы в 7 баллов, (стоит отметить, что самая маленькая величина константы – в модели для жителей городских пригородов). Мы полагаем, что данный факт отчасти подтверждает нашу гипотезу о том, что люди, имеющие больше доступа к ресурсам более счастливы в больших городах.

Относительно семейного положения мы отмечаем, что во всех четырех моделях слабое негативное влияние оказывает статус развода по сравнению с контрольной группой. Все остальные варианты не играют особенной роли. (Кроме слабого отрицательного влияния вдовства в модели для малых городов). Также во всех моделях женщины стабильно немного более счастливы, чем мужчины, более низкая субъективная оценка здоровья снижает уровень счастья человека, а наличие человека, с которым можно обсудить личные проблемы – напротив, повышает.

Далее мы обратимся к фактору возраста. В больших городах коэффициенты при всех возрастных группах являются значимыми. Та же ситуация наблюдается и в маленьких городах. Примечательно, что в обеих моделях соотношение коэффициентов обнаруживают одну и ту же зависимость – наиболее сильно уровень счастья «проседает» в возрастной группе 46-55, и поднимается в пожилом возрасте больше, чем в молодом. В модели для пригородов наиболее низкая точка наступает в возрасте 26-35 лет, а в сельской местности – в 36-45 и распределения коэффициентов носят более плавный и не столь выраженный характер.

Таблица 17.

Дата добавления: 2015-05-26