Надежность. 3 метода оценки надежности

Поиск корреляции и сопряженности

Надежность и прогностичность методик

Методы определения валидности

Внутренняя и внешняя валидность

Достоверность психодиагностических методик

Стандартизация методик

Требования к методикам

Разработка, адаптация и использование методик

Стандартные Z-баллы. Стэны. Система T-баллов. Преимущество T-баллов по сравнению с системой процентилей.

Стандартное отклонение и нормальное распределение

Расчет среднего значения и стандартного отклонения тестовой оценки

Таблица роста членов группы
Иванов
Петров
Сидоров
Петин
Васин
Горечев
Рыжов
Егоров

Шкалы	стандартное отклонение	среднее значение
Z-оценки:
T-оценки (Маколл)
IQ	16, 24, 15
Процентиль		50%
Стены		5,5
Стнайн

Надежность – показатель, насколько велика ошибка теста, т.е. при повторном тестировании повторятся ли результаты. Надежность должна быть равна или более 0,7. Надежность не может быть ниже валидности.

Характеристика, отражающая величину ошибки теста, устойчивость результатов теста к действию посторонних, случайных факторов.

Надежность бывает:

- ретестовая – повторное тестирование,

- гомогенная - методом расщепления теста,

- конвергентная - рассчитанная параллельным тестированием.

Среднее колебание между результатами первого и второго тестирования – дисперсия.

Отношение между дисперсией ошибки (Se) и эмпирической дисперсией оценок теста (Sx) – надежность теста (α).

Ре-тестовый метод расчета надежности.

Корреляция между первым и вторым тестированием через какое-то время (не менее месяца) будет равна коэффициенту надежности теста.

Расчет надежности параллельным тестированием.

Конвергентная надежность - расчет надежности с помощью взаимозаменяемых форм теста.

Критерии:

если нет параллельной формы, необходимо взять аналогичный тест:

· дисперсия результатов первого и второго тестов одинакова, что означает: параллельными являются те тесты, которые измеряют одно и то же свойство психики с одинаковой ошибкой;

· параллельные тесты имеет одинаковую среднюю величину результатов на одной и той же выборке;

· параллельные тесты имеют одинаковую дисперсию;

· истинная дисперсия должна быть равна ковариации результатов тестирования этими параллельными формами;

· параллельные тесты должны иметь одинаковые коэффициенты надежности, т.е. конвергентную или эквивалентную надежность.

Корреляция между первым и вторым тестированием через минимальное время будет равна коэффициенту надежности теста.

Дата добавления: 2015-06-04