Курсовая работа

Отсюда можно сделать вывод, что хозяйство занимается не только производством сельскохозяйственной продукции, но и её переработкой, что гораздо выгоднее для хозяйства на современном этапе.

Все остальные отрасли животноводства занимают незначительный удельный вес и являются дополнительными отраслями в хозяйстве. Значительный удельный вес занимает в денежной выручке промышленная продукция (8,8% в 2010 г.) и реализация прочей продукции, работ и услуг (9,2% в 2011 г.).

В отрасли животноводства главной отраслью является скотоводство. В отрасли скотоводства наибольший удельный вес занимает молоко. Так удельный вес молока в общей денежной выручке в 2010 г. составил 5,4%, что на 2,44% меньше, чем в 2009 г., на 0,75% меньше, чем в 2008 г.

Раздел 2. Динамика урожайности зерновых культур в ООО Агрофирма «Пригородное»

Одним из важных заданий статистики является изучение изменений социально-экономических показателей во времени. При анализе рядов динамики (моментных, интервальных) необходимо определить базисные и цепные показатели динамики.

Таблица 2. Динамика урожайности зерновых культур в

ООО «Агрофирма «Пригородное» за период 2009-2011 гг., ц/га

Показатель	2009г.	2010г.	2011г.
Урожайность зерновых культур	17,6	21,5	24,8

На основании данных таблицы 2 построим график динамического ряда (Рис.1).

Рисунок 1 - Динамика урожайности зерновых культур на предприятии OOO Агрофирма «Пригородное»

Проверим динамический ряд урожайности на устойчивость, рассчитав коэффициент вариации:

= %

=

= 2,9

Коэффициент вариации меньше 10%, ряд динамики считается устойчивым, необходимо провести расчеты показателей устойчивого динамического ряда урожайности культур.

Таблица 3 - Показатели динамики урожайности зерновых в

ООО Агрофирма «Пригородное» за период 2009-2011гг.

Годы	Уровни ряда, ц/га У	Цепной способ	Базисный способ	Абсо-лютное значение 1% при-роста, ц/га
Абсо-лютный прирост, ц/га А	Темп роста, % Тр	Темп при-роста, % Тпр	Абсо-лютный прирост, ц/га А	Темп роста, % Тр	Темп при-роста, % Тпр
	17,6	-	-	-	-	-	-	-
	21,5	3,9			3,9			0,22
	24,8	3,3	15,3	15,3	7,2			0,25
В среднем	63,9	7,2	237,3	37,3	11,1			0,47

Цепной способ Базисный способ

1.Абсолютный прирост.

А = Уi – Уi – 1 А = Уi –Уо

A =21,5-17,6 = 3,9 А = 21,5-17,6=3,9

А = 24,8-21,5 = 3,3 А = 24,8-17,6=7,2

2.Темп роста.

Тр = Уi / Уi – 1 * 100 Тр = Уi / Уо * 100 %

Тр = 21,5/17,6* 100% = 122 Тр = 21,5/17,6* 100% = 122

Тр = 24,8/21,5 * 100% = 115,3 Тр = 24,8/17,6 *100 =141

3. Темп прироста.

Тпр = Тр – 100 Тпр = ТР - 100

Тпр = 122- 100 = 22 Тпр = 122 – 100 = 22

Тпр = 115,3 – 100 = 15,3 Тпр = 141 – 100 = 41

4.Абсолютное значение 1 % прироста.

Апр = Уi – 1 / 100

Апр = 21,5/ 100 = 0,22 ____________________

Апр =24,8/100 = 0,25

Средние показатели в динамическом ряду

Средний фонд оплаты труда за 3 года

ӯ = (17,6+21,5+24,8) / 3 = 21,3

5. Средний абсолютный прирост.

Ā = ∑А / n – 1 Ā = (Уn – Уо) / n - 1

Ā = (3,9 +3,3)/ 2= 3,6 Ā = (24,8-17,6) / 2= 3,6

6.Средний темп роста.

Тр = Тр =

Тр = 15,4% Тр = 1,2 или 120%

7. Среднегодовой темп прироста.

Тпр = Тр – 100% Тпр = Тр – 100%

Тпр = 15,4 – 100% = -84,6 Тпр = 120% – 100% = 20%

Проведенный анализ показывает, что урожайность на предприятии ООО Агрофирмы «Пригородное» за анализируемый период ежегодно увеличивалась на 3,6 тыс.грн., что составляет 20,0%

Раздел 3. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых культур в ООО Агрофирме «Пригородное»

В ходе проведения экономического анализа, аналитической обработки экономической информации используется ряд специальных способов и приемов. Способы и приемы экономического анализа условно подразделяют на две группы: традиционные и математические. В числе основных традиционных способов и экономико-математических приемов можно включить использования индексного метода.

Индексный метод основывается относительных показателях, выражающих отношения уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы. Всякий индекс исчисляется сопоставлением соизмеряемой (отчетной) величины с базисной.

Таблица 4 – Исходные данные для проведённая индексного анализ средней урожайности и валового сбора зерновых по хозяйствам.

Название хозяйства	Площадь, га	Урожайность ц/га	Валовой сбор,ц
						Усл.
Обозначения	П0	П1	У0	У1	У0п0	У1П1	У0П1
ГП УОППЗ им. Фрунзе НАУ	1959,0	2173,0	21,01	20,47	41162,0	44480,0	45654,73
Учхоз «Каммунар»	626,0	260,0	30,4	29,4	19030,4	7644,0	7904,0
АООО Симферополь	633,0	910,0	30,8	28,0	19496,4	25480,0	28028,0
«Пригородное»	556,0	770,0	21,5	24,8	11983,0	19109,0	16555,8
ОАО «Широкое»	1119,0	1047,0	26,2	31,7	29317,8	33189,9	27431,4
Итого:	4893,0	5160,0	129,91	134,37	120989,6	129902,9	125572,73

Средний уровень урожайности базисного периода.

ӯ₀ = ∑ У₀П₀ / ∑ П₀ = 120989,6 / 4893,0 = 24,72 ц/га

Средний уровень урожайности отчётного периода.

ӯ₁ = ∑ У₁П₁ / ∑ П₁ = 129902,9 / 5160,0 = 25,17 ц/га

Средний уровень урожайности условного периода.

ӯ_усл = ∑ У₀П₁ / ∑ П₁ = 125572,73 / 5160,0 = 24,33 ц/га

Функциональные факторы предопределяющие изменения средней урожайности:

ӯ = ∑УП / ∑П

1)урожайность по отдельно взятым культурам (у).

2)структура посевных площадей, т.е удельный вес площади более или менее высокой урожайности (d).

Уу = ӯ₁ / ӯ ₀ = 25,17 / 24,72 = 1,01 или 101%

∆ у = ӯ₁ – ӯ₀ = 0,45 ц/га

У_уd – индекс ср.урожайности переменного состава, показывает как изменяется ср. уровень урожайности под действием 2-х факторов (урожайности и структуры)

У_у = ӯ₁ / ӯ_усл = 25,17 / 24,33 = 1,03 или 103 %

∆У = ӯ ₁ - ӯ_усл = 0,84 ц/га

У_у – индекс урожайности фиксированного состава показывает как изменилась ср. урожайность по группе культур за счёт изменения урожайности по отдельно-взятым культурам.

У_d = ӯ_усл / ӯ₀ = 0,984 или 98,4%

∆d = ӯ_усл - ӯ₀ = -0,39 ц/га

Уd – индекс структуры или структурных сдвигов, показывает как изменился средний уровень урожайности за счёт изменения посевных площадей.

Взаимосвязь индексов и абсолютных изменений.

У_yd = У_y * У_d = 1,0094

∆уd = ∆у + ∆d = 0,84 + -0,39 = 0,45

В отчётном году по сравнению с базисным ср. уровень урожайности зерновых по симферопольскому району уменьшился на 0,01% что составило 0,45 ц/га. Это изменение было вызвано действием 2-х факторов: урожайности по отдельно взятым хозяйствам и структуры посевных площадей.

За счёт изменения структуры посевных площадей средняя урожайность понизилась на 0,4% что составило 0,39 ц/га, следовательно структура посевных площадей ухудшилась. наиболее существенное влияние на изменение средняя урожайности оказала урожайность зерновых культур.

Индексный анализ валового сбора зерновых по симферопольскому району

Функциональные факторы предопределяющие изменение валового сбора:

1)Урожайность по зерновым культурам (у)

2)Структура посевных площадей (d)

3)Размер посевных площадей (П)

У_ydп = ∑ У₁П₁ / ∑ У₀П₀ = 129902,9 / 120989,6 = 1,07 или 107% - увеличилась на 7%

∆_ydп = ∑ У₁П₁ - ∑ У₀П₀ = 129902,9 - 120989,6 = 8913,3 ц

У_ydп – индекс валового сбора.

У_y = ∑ У₁П₁ / ∑ У₀П₁ = 129902,9 / 125572,73 = 1,034 или 103,4%

∆_у = ∑ У₁П₁ - ∑ У₀П₁ = 129902,9 - 125572,73 = 4327,17 ц

У_у - Индекс урожайности фиксированного состава.

У_d = ∑ У₀П₁ / ӯ₀ * ∑П₁ = 125572,73 / 24,72 * 5160,0 = 125572,73 / 127555,2 = 0,984 или 98,4%

∆d =125572,73 - 127555,2 = -1982,47ц

∆d – индекс структуры.

У_П = ∑П₁ / ∑П₀ = 5160,0 / 4893,0= 1,054 или 105,4 %

∆П =(∑П₁ - ∑П₀) * ӯ₀ = (5160,0-4893,0) * 24,72 = 6600,24 ц

У_П – индивидуальный размер площадей.

Взаимосвязь индексов и абсолютных изменений.

У_ydп = У_у + У_d + У_п = У_уd * У_п = У_у * У_dп = 1,034 * 0,984 * 1,054 = 1,074 или 107,4 %

∆_уdп= ∆у + ∆d +∆П = 4327,17-1982,47+6600,24 = 8944,94ц

В отчётном году по сравнению с плановым валового сбор по зерновым культурам увеличилось на 7% что составило 8913,3 ц.Это произошло под действием 3-х факторов:урожайности, структуры площадей, размера площадей.

За счёт изменения урожайности по зерновым культурам валового сбора увеличился на 3,4%, что составило 4327,17 ц.

За счёт улучшения структуры посевных площадей валового сбора уменьшился на 1,6%, что составило 1982,47 ц.

Увеличение размера площадей под зерновыми культурами валового сбора увеличилась на 6,5%, что составило 6600,24 ц.

Раздел 4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости средней урожайности от уровня интенсивности производства

Корреляционно – регрессионный анализ представляет собой совокупность статистико-математических методов, используемых для количественного анализа связей между социально-экономическими явлениями и процессами. Его можно применять при принятии решений по многим вопросам, начиная с финансирования операций фирмы и комиссионных, полученных от продажи и заканчивая проведением маркетинговых исследований.

Таблица 5. – Расчёт результативного и факторного признака для проведения корреляционного анализа.

№	Названия хозяйства	Года	Урожайность ц/га, у	Себестоимость зерна, грн./ц	Уровень интенсивности, тыс. грн./га, х
	Агрофирма «Пригородное»		17,6 21,5	88,8 95,5	1,86 1,95
	Учхоз «Каммунар»		31,7 30,4	76,4 84,6	1,35 0,79
	ОАО «Широкое»		39,8 26,2	91,8 97,8	1,03 1,07
	ООО «Гвардейское»		22,85 35,6	79,1 84,7	0,92 1,47
	АООО «Урожайное»		26,7 27,2	90,5 84,6	0,96 1,02
Продолжение таблицы 5
	ХСП «Солнечное»		20,4 23,9	76,8 80,0	1,57 1,35
	ОАО «Партизан»		41,0 40,0	85,4 84,1	1,38 1,39
	АПК «Степь»		25,0 17,6	98,9 95,1	1,06 0,66
	АООО «Родниковое»		34,9 35,7	93,2 97,7	1,51 1,89
	СООО «Днепр»		32,2 22,3	89,1 90,3	1,56 0,72
	Итого:		574,93	1764,4	25,51

Таблица 6 – расчётные данные для проведения корреляционного анализа зависимости урожайности от уровня интенсивности.

№	Х^2	У^2	Ху
	3,46	309,76	32,73
	3,80	462,25	41,92
	1,82	1004,89	42,80
	0,62	924,16	24,01
	1,06	1584,04	40,99
	1,14	686,44	28,03
Продолжение таблицы 6
	0,84	522,12	21,02
	2,16	1267,36	52,33
	0,92	712,89	25,63
	1,04	739,84	27,74
	2,46	416,16	32,02
	1,82	571,21	32,27
	1,90	1681,0	56,58
	1,93	1600,0	55,6
	1,12	625,0	26,5
	0,43	5451,78	11,61
	2,28	1218,01	52,70
	3,53	1274,50	67,47
	2,43	1036,84	50,23
	0,51	497,29	16,06
	35,27	22673,97	742,57

1) ∑у = а_оn + а₁∑х

∑ух = а₀∑х + а₁∑х²

2) 574,93 = 20 а₀+ 25,51а₁: 20

742,57 = 25,51 а₀ + 35,27 а₁: 25,51

3) 28,75 = а₀ + 1,28 а₁

29,11 = а₀ + 1,38 а₁

0,36 = 0,10а₁

а₁ = 3,6

28,75 = а₀ + 1,28 * 3,6

28,75 = а₀ + 4,6

а₀ = 24,15

ӯх = 24,15 +3,6 х

Теоретические уровни и нанести их на график:

Хmin = 0,66 ӯх = 26,53

Xmax = 1,95 ӯх = 31,17

а₀ = 24,15 – математическое начало отсчёта, экономического смысла не имеет.

а₁ = 3,6 – коэффициент регрессии, показывает что при увеличении уровня интенсивности на 1 тыс грн/га, урожайность в среднем увеличивается на 3,6 ц/га.

Рассчитываем коэффициент эластичности:

Э = а₁* (∑х / ∑у) = а₁ *(х / ӯ) = 3,6* (25,51 / 574,93) = 0,16

Э = 0,16 показывает, что если уровень интенсивности увеличится на 1%, то урожайность зерновых в среднем увеличится на 0,16 %.

Рассчитаем коэффициент парной корреляции:

ryx = (хӯ –x * ӯ) / Gх * Gу =(37,13 - 1,28 * 28,75) /6,14 = 0,33 / 6,14 = 0,054

хӯ = = 742,57 / 20 =

х = ∑х / n = 25,51 / 20 = 1,28

ӯ = ∑у / n = 574,93 / 20 = 28,75

Gx = ∑х² / n –(х)² = 1,76 - 1,64 = 0,35

Gу = ∑у² / n – (ӯ)² = 307,14 = 17,53

ryx = 0,054 – показывает что между уровнем интенсивности и урожайностью существует прямая связь слабой силы.

Рассчитываем коэффициент детерминации:

d = ryx² = 0,054² = 0,0029 или 0,29%

42,4

y

42,4

40,14

35,62

37,88

х

33,36

31,1

28,84

26,58

24,32

22,06

19,86

17,6

2,0

1,5

1,0

0,5

рис. 2 – Корреляционное поле зависимости между уровнем интенсивности и урожайность.

Коэффициент детерминации показывает, что вариация совокупности на 0,29% зависит от уровня специализации и на 99,71% от действия других факторов.

Коэффициент парной корреляции 0,054 показывает, что между уровнем специализации и урожайностью зерна существует прямая связь средней силы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в Симферопольском районе, в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых культур в Симферопольском районе. Анализ сложившегося положения в области позволяет сделать следующие выводы. Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур в Симферопольском районе недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.

Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия, особенно отмеченные в последние годы перепады температуры (очень жаркое лето и суровая зима) и весенние заморозки, губящие весенние всходы.

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства – обновлять

давно устаревшее оборудование, здания, с.-х. машины. Во-вторых, вести

подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и выносливые сорта при посеве.

Курсовая работа содержит четыре основных раздела, которые были составлены на основании годовых отчетов и различных литературных источников по статистике.

Во втором и в четвертом разделе были использованы графики. В каждом разделе использовались таблицы. По окончанию анализа были сделаны выводы.

Динамика урожайности зерновых культур показывает, что урожайность на предприятии ООО Агрофирмы «Пригородное» за анализируемый период ежегодно увеличивалась на 3,6 тыс.грн., что составляет 20,0%

По проведенному индексному анализу урожайности зерна за 2009-2011 г. можно сделать вывод, что отчётном году по сравнению с плановым валовой сбор по зерновым культурам увеличилось на 7% что составило 8913,3 ц.

При проведении корреляционного анализа определили, что связь между урожайностью зерна и уровнем специализации можно описать следующим уравнением прямой: ӯх = 24,15 +3,6 х

Рассчитанный коэффициент детерминации показал, что доля вариации урожайности зерна на 0,29% зависит от уровня специализации и на 99,71% от действия других факторов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

1.Статистика Товстенко Л.В. – К; 2006. – 189с.

2. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник.- 6-е изд.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.,1998.

4. Общая теория статистики./Под ред. А.М. Гольберга и В.Ф. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.

5. Методические указания.

6. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 321с.

7. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник/М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд.; испр. и доп. – М.: ИНФРАМ, 2004

по дисциплине:

«Композиция и макетирование»

на тему:

«Интерьер гостиной в стиле модерн»

Выполнила:

студентка 4 курса

группы 41

Тютикова А.Н.

Научный руководитель:

Шаповалов А. В.

Содержание

Введение …………………………………………………….…………………….3

Глава 1. Дизайн гостиной в стиле «модерн»……………………….………..….5

1.1. Функциональное назначение гостиной………………….…..…….…5

1.2. Стилевое решение гостиной ………………………….....……………6

1.3. Композиционное построение гостиной……………...…….…………9

1.4. Цветовое решение интерьера ……………………………….………11

1.5. Освещение интерьера……………………………………...…………12

1.6. Мебель и текстиль в интерьере……………………………..…….…14

Глава 2. Конструктивно-технологический раздел …………………………....20

2.1. Конструктивные особенности интерьера …………………..………21

2.2. Комплектующие изделия и конструкции………………….………..21

2.3. Строительные и отделочные материалы……………………...…….23

Заключение ………………………………………………………………………29

Список источников………………………………………………………………30

Дата добавления: 2015-06-25