Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод наименьших квадратов




Аппроксимацию методом наименьших квадратов выполним, используя программу Mathcad. Для аппроксимации выберем линию вида (3.3), то есть экспоненциальную кривую. Методом наименьших квадратов определим коэффициенты С0, С1, С2. Для полученной аппроксимирующей зависимости построим производную в точке начала переходного процесса и определим постоянную времени измерительного преобраователя.

Порядок решения задачи приведен на рис.3.3.

На рисунке матрица M2 содержит в 1-й строке моменты времени в порядке возрастания, во второй строке – значения температуры в указанные моменты времени. Источник данных для матрицы – таблица экспериментальных данных.

Для удобства работы с элементами матрицы М2 матрицу транспонируем.

Создаем вектор q начальных значений аппроксимирующих коэффициентов С0, С1, С2.

Рис.3.3. Решение задачи аппроксимации в Mathcad.

Выполняем функцию expfit(), определяющую коэффициенты аппроксимации по методу наименьших квадратов для экспоненциальной функции вида (3.3). Функция имеет три аргумента: 1-й – вектор независимой переменной (в нашем случае – вектор моментов времени); 2-й – вектор зависимой величины (температуры); 3-й – вектор начальных значений коэффициентов аппроксимации. Функция реализует итерационную процедуру поиска коэффициентов аппроксимации, поэтому требует задания вектора начальных значений коэффициентов. Чем ближе заданы начальные значения к вычисляемым, тем быстрее работает функция. Если начальные значения заданы неудачно, то функция может не найти решения. Результат работы функции expfit() – вектор коэффициентов аппроксимации, его запишем в вектор D.

Создаем функцию te(τ) – аппроксимирующую функцию переходного процесса измерительного преобразователя.

По значению коэффициента аппроксимации D1 находим значение постоянной времени ke.

Создаем выражение для функции te1(τ) – 1-й производной от функции te(τ).

Создаем функцию ye(τ) – уравнение касательной прямой к функции te(τ) в точке начала переходного процесса.

Подставляя в функцию ye(τ) аргумент – постоянную времени ke, получаем значение температуры входного воздействия. Это же значение должен иметь коэффициент аппроксимации D2.

Создаем функцию ye1(τ) - уравнение касательной прямой к функции te(τ) в точке с абсциссой, равной значению постоянной времени ke. Эта прямая пересечет горизонталь входного воздействия (линия y= D2) в точке с абсциссой, равной двум ke.

Задаемся значениями переменной τ1 (дискретным аргументом – временем) и строим графики переходного процесса и касательных прямых ye(τ) и ye1(τ) (см. рис.3.4).

М2 – экспериментальные точки; te(τ1) – аппроксимирующая переходный процесс экспоненциальная кривая; ye(τ1) – касательная в точке начала переходного процесса; ye1(τ1) – касательная в точке в момент времени ke.

Рис.3.4. График переходного процесса нагрева ИП.

Как следует из полученного решения, постоянная времени переходного процесса для имеющихся экспериментальных данных равна 9,297с.

Аналогично получаем значение постоянной времени для процесса охлаждения измерительного преобразователя.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-25; Просмотров: 956; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.006 сек.