Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Кто такие испытуемые и где их раздобыть.




Испытуемые - это люди или животные, на которых Вы проводите свое исследование. Контингент испытуемых должен определяться исходя из темы дипломной работы.

Каждая группа исследуемых людей или животных подбирается так, чтобы быть достаточно репрезентативной, то есть ни у кого не должно возникнуть сомнений в правильности и достоверности полученных на данном контингенте результатов. Для этого каждая группа должна быть однородной по своим свойствам (пол, возраст, состояние здоровья и т.д.) и достаточно объемной по количеству. Чем больше испытуемых, тем более достоверными будут результаты и более «солидным» исследование.

В отдельных случаях испытуемых может быть и не много. Например, когда испытуемые уникальны - редкие животные, выдающиеся спортсмены, индивиды, страдающие редкими заболеваниям. Испытуемых может быть небольшое количество, если Вы используете чрезвычайно сложные и объемные методики исследования: компьютерную томограмму, например. В любом случае, при малом числе испытуемых Вы должны будете использовать современные методы математического анализа данных, которые позволяют оперировать сверхмалыми выборками. В соответствующей литературе по математической статистике поинтересуйтесь, можно ли то количество данных, которое вы получили, обрабатывать с помощью того или иного статистического метода. Будет чрезвычайно обидно, если кто-то поставит под сомнение достоверность всей Вашей работы из-за нехватки экспериментального материала.

В настоящее время чрезвычайно трудно найти контингент для исследования. Если это люди - их нужно как-то заинтересовать принять участие в Вашем эксперименте.

Проще заинтересовать испытуемых, если Вы их коллега, руководитель - они будут рассчитывать на Вашу дальнейшую благосклонность.

Иногда удается завлечь испытуемых перспективой интересной интерпретации данных (особенно это справедливо для психологов - пообещайте мужчине, что расскажите все о его характере и внутренних побуждениях, женщине - о типах мужчин, с которыми у нее психологическая совместимость). Подумайте, что людям интересно узнать о себе, и что из этого Вы можете им рассказать, используя полученные Вами данные.

Можно также найти человека, мало занимающегося наукой, но нуждающегося в публикациях. Им может быть преподаватель, тренер, врач, ветеринар, научный работник, забросивший науку, и другой специалист, в ведении которого находятся люди или животные. Его подопечные (студенты, спортсмены, больные, животные и др.) будут предоставлены Вам на растерзание в обмен на использование данных эксперимента в его будущей статье.

А можно проявить фантазию и предприимчивость и придумать что-нибудь еще.

Относитесь с теплотой и любовью к Вашим испытуемым - они залог Вашего успеха. Кроме того, так Вы получите больше удовольствия от самого процесса исследования.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-25; Просмотров: 348; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.