Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Расчет теоретической нормальной кривой распределения




Приведем один из способов расчета теоретического нормального распределения по двум найдем выборочным характеристикам x и S эмпирического ряда.

При расчете теоретических частот за оценку математического ожидания и среднего квадратичного отклонения нормального закона распределения принимают значения соответствующих выборочных характеристик и S, т.е.

Теоретические частоты находят по формуле , где n—объем; -вероятность попадания значения нормально распределенной случайной величины в i -й интервал.

Вероятность определяется по формуле

где - интегральная функция Лапласа находится по таблице для .

Для вычисления вероятности и теоретических частот составим таблицу 1.5.

Примечание. При использование критерия Пирсона общее число наблюдений должно быть достаточно большим () и интервалы должны быть достаточно заполнены частотами. Если отдельные теоретические частоты на концах распределения окажутся малыми ( <5), то при вычислении . Необходимо объединить такие интервалы, сложив соответствующие частоты.

Построим теоретическую нормальную кривую на рис 1.1. Для этого из середины частных интервалов восстановим перпендикуляры высотой (табл.1.5. графа 10), где . На рис 1.1 концы этих перпендикуляров отмечены точками. Полученные точки соединены плавной кривой.

Сравнение гистограммы и нормальной кривой наглядно показывает согласованность между теоретическим и эмпирическим распределением.

Интервалы
4,97-5,08   -2,39 -0,5 -0,4913 0,0087 0,87   0,09
5,08-5,19   -2,39 -1,71 -0,4913 -0,4564 0,0349 3,49   0,27
5,19-5,30   -1,71 -1,03 -0,4564 -0,3485 0,1079 10,9   1,00
5,30-5,41   -1,03 -0,35 -0,3485 -0,1368 0,2117 21,17   1,91
5,41-5,52   -0,35 0,33 -0,1368 0,1293 0,2661 26,61   3,45
5,52-5,63   0,33 1,02 0,1293 0,3461 0,228 22,28   2,00
5,63-5,74   1,02 1,70 0,3461 0,4554 0,1093 1,98   1,00
5,74-5,85   1,70 0,4554 0,5 0,0446   4,46   0,36
                   

Таблица 1.5. Расчет теоретической нормальной кривой распределения.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 337; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.044 сек.