Особенности кривой нормального распределения

1. Симметрия относительно максимальной ординаты, которая равна = М₀=М_е, ее величина равна ;

2. Приближаясь к оси абсцисс, продолжается в обе стороны до бесконечности, следовательно, чем больше значения отклоняются от , тем реже они встречаются.

3. Имеет две точки перегиба, находящиеся на расстоянии ±σ от .

4. При = const с ↑σ кривая становится более пологой. При σ = const с изменением кривая не меняет свою форму, а лишь сдвигается вправо или влево по оси абсцисс.

5. В промежутке

±σ находится 68,3% всех значений признака

±2σ находится 95,4% всех значений признака

±3σ находится 99,7% всех значений признака

х

х

х

=3,6

В промежутке

±σ находится 68,3% всех значений признака

±2σ находится 95,4% всех значений признака

±3σ находится 99,7% всех значений признака

Кривая нормального распределения с одинаковой , но разными σ

σ₁< σ₂< σ₃

Кривые нормального распределения с одинаковыми σ, но разными

₁< ₂< ₃

_{1 2 3}

Расчет дисперсии по способу условного нуля

Группы магазинов по товарообороту, тыс.р.	Число магазинов fi	Середина интервала хi	хi-А (хi-95)			fi		fi
40-50			-50	-5
50-60			-40	-4
60-70			-30	-3
70-80			-20	-2
80-90			-10	-1
90-100
100-110
110-120
120-130
130-140
Итого:

По способу условного нуля:

Если а = 0 и k=1, то формула будет иметь следующий вид:

Литература:

Спирин А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика. 1995г. с. 101 - 123.

Дата добавления: 2015-06-26