Различия между моделями ТОТЕ и SOAR

Пространство проблемы

SOAR — это ТОТЕ с моделью мира. SOAR имеет представление о том, как устроена действительность. Кроме использования пространства проблемы су­ществуют еще два аспекта, отличающие SOAR от ТОТЕ: (a) SOAR обладает подсознательной памятью, и (б) SOAR работает с подцелями.

Подсознательная память

В SOAR операции выбираются при помощи информации, извлеченной из подсознательной памяти; иными словами, SOAR — это ТОТЕ, обладающая памятью. Эта память SOAR является долгосрочной. Вся информация, которая хранится в долгосрочной памяти, сформулирована в форме «если X, то Y» (данную форму называют «правилом производительности».

В краткосрочной памяти («рабочей памяти») модели SOAR запечатлена ситуация настоящего момента, другими словами то положение, которое она занимает в пространстве проблемы в данный момент. Правила производи­тельности постоянно проверяют, сформулирована ли ситуация, хранящаяся в рабочей памяти, посредством первой части «если X». Если это так, прави­ло добавляет к ней вторую часть «то Y», другими словами, используется оператор Y.

Подцели

Знание условий (Когда я делаю X?) и знание, основанное на предыдущем опыте (Что произошло в прошлый раз, когда я сделал X?), находящиеся в подсознательной памяти, вместе определяют, какую операцию выбрать. При этом может оказаться, что операции нет в наличии, либо существует кон­фликт (другими словами, две или более операций кажутся в равной степени подходящими). В этом случае выбирается подцель, новая цель, направленная на то, чтобы можно было осуществить выбор. Наряду с тем выбирается и но­вое пространство проблемы. При этом это рабочее пространство служит не для достижения цели, а для осуществления выбора. В пределах нового пространства модель SOAR может снова зайти в тупик, и в этом случае она оп­ределяет подцель подцели. Это может привести к появлению целой «кипы» («stack») подцелей. Одним словом, SOAR - это ТОТЕ, которая думает о том, как можно думать лучше всего. Этот процесс называют «universal subgoaling». Каждый раз, ища выход из подобного тупика, модель SOAR создает новое правило «если X, то Y» (правило производительности). Она отмечает, в каком месте ситуация зашла в тупик. Это место она помечает как «X» в правиле «если X, то Y». Действие, которое привело к решению проблемы, она помечает как «У». Таким образом, снова попадая в подобную ситуацию, она знает, как именно необходимо действовать.

Пространство проблемы, подсознательная память и выбор подцелей яв­ляются теми элементами, которые делают SOAR более богатой моделью це­ленаправленного действия человека, чем модель ТОТЕ. Впрочем, ТОТЕ яв­ляется частью SOAR. Можно сказать и по-другому: модель SOAR - это бо­лее разумная модель ТОТЕ.

Дата добавления: 2015-06-26