Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

В зависимости от вероятности




Некоторые значения коэффициента доверия

 

Вероятность P или F(t) 0,683 0,950 0,954 0,970 0,997
Коэффициент доверия t 1,00 1,96 2,00 2,17 3,00

 

 

В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие типы выборки:

1) собственно-случайная;

2) механическая;

3) типическая;

4) серийная;

5) комбинированная.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад, без каких-либо элементов системности. Но прежде чем производить собственно-случайный отбор, необходимо установить четкие границы генеральной совокупности (например, при обследовании торговых предприятий необходимо убедиться, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и пр.). Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, в которой единицы расположены в определенном порядке (по алфавиту, по номеру и т.д.), производится таким образом, что заданное число единиц отбирается механически, через определенный интервал. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратному значению доли выборки (при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1/0,02), при 5%-ной – каждая 20-я).

Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется типическая выборка. Все единицы генеральной совокупности разбиваются на несколько качественно однородных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели (например, при обследовании предприятий – отрасль, форма собственности).

Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий), в такой группе наблюдению подвергаются все без исключения единицы. Применение этого типа выборки обусловлено тем, что многие товары для их транспортировки, хранения и продажи упаковываются в пачки, ящики и т.д.

В практике статистического обследования помимо рассмотренных выше способов применяется и их комбинация. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке.

Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе выборочных результатов. Выборочные средние и относительные величины распространяются на генеральную совокупность с учетом предела их возможной ошибки.

Ошибка репрезентативности (ошибка выборки) представляет собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик:

- для средней µ x = | x в - x |

- для доли µ w = | w - p |

Такая ошибка называется средней (теоретической). В каждой конкретной выборке расхождение между выборочной средней и генеральной может быть меньше средней ошибки выборки µ, равно ей или больше нее, причем каждое из этих расхождений имеет различную вероятность. Поэтому фактические расхождения между выборочной средней и генеральной можно рассматривать как некоторую предельную ошибку, связанную со средней ошибкой и гарантируемую с определенной вероятностью Р.

Предельные ошибки выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности см. таблицу 1.6.

 

Средняя ошибка для малой выборки исчисляется по формуле 1.20:

 

(1.20)

 

Предельная ошибка выборки Δ позволяет определить значения характеристик генеральной совокупности:

 

для средней ; (1.21)

для доли p = w ± D w. (1.22)

 

При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки очень важно правильно определить численность (объем) выборочной совокупности, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения.

Формулы для определения необходимой численности выборки легко получить непосредственно из формул ошибок выборки (см. таблицу 1.6). Эти формулы показывают, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объем выборки.

 

Таблица 1.6




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 302; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.