КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Завдання з курсу «Експертні системи» гр.507 м
|
|
|
|
Завдання з курсу «Експертні системи» гр.501 м
Індивідуальне завдання для кожного студента складається з трьох частин:
Теоретична частина: Теоретичний матеріал за заданною тематикою, подається за заданною тематикою з прикладами. Вимоги: Не більше 15 сторінок. Українська мова.
Шрифт 12, Times new Roman, інтервал 1.5. Здаеться на перевірку в електронному вигляді.
Інформаційна частина: Список літератури та посилань на електронні ресурси до теоретичної частини.
Практична частина: Проект експертної системи, в середовищі CLIPS
(Не меньше ніж 25 правил)
| № варианта | Теоретичний матеріал | Інформаційна частина | Експертна система | Середовище розробки |
| Моделі виводу на продукціях (прямий, зворотній) | Вибору | CLIPS | ||
| Методологія подолання конфліктів вCLIPS | Діагностична | CLIPS | ||
| Ймовірносний вивід в ЕС Формула Байеса | Класифікаційна | CLIPS | ||
| Асоціативні мережі і системи фреймів | Вибору | CLIPS | ||
| Експертні системи реального часу (G2) | Діагностична | CLIPS | ||
| Методи еврестичної класифікації | Класифікаційна | CLIPS | ||
| Огляд сучасних експертних систем (таблиця порівняння) | Вибору | CLIPS | ||
| Вивід в ЕС на основі коефіціентів впевненості. | Діагностична | CLIPS | ||
| Експертні системи з дошкою об’яв (black bord) | Класифікаційна | CLIPS | ||
| Мережі довіри. Теорія Демстера-Шефера | Вибору | CLIPS | ||
| Мови, командні засоби та інструменталльні середовища створення ЕС | Діагностична | CLIPS | ||
| Продукційні моделі представлення знань | Класифікаційна | CLIPS | ||
| Фреймовий підхід до представлення знань | Вибору | CLIPS | ||
| Семантичні мережі | Класифікаційна | CLIPS | ||
| Логічний піддхід до представлення знань | Діагностична | CLIPS |
Пояснення:
|
|
|
Діагностична експертна система, це система яка використовується для діагностики: захворювань, неполадок технічних об’єктів, діагностування для пошуку неполадок в технічних об’ектах та інш.
Класифікаційна експертна система,це система призначена для класифікації об’ектів, явищ, та процесів (наприклад: хижак, чи не хижак, тип людини і т.д.)
Вибору Це тип експертної системи яка здійснює вибір найкращого варіанту (наприклад: смартфону, автомобіля, комп’ютера)
Індивідуальне завдання для кожного студента складається з трьох частин:
Теоретична частина: Теоретичний матеріал за заданною тематикою, подається за заданною тематикою з прикладами. Вимоги: Не більше 15 сторінок. Українська мова.
Шрифт 12, Times new Roman, інтервал 1.5. Здаеться на перевірку в електронному вигляді.
Інформаційна частина: Список літератури та посилань на електронні ресурси до теоретичної частини.
Практична частина: Проект експертної системи, в середовищі Expertise2go
(Не меньше ніж 25 правил)
| № варианта | Теоретичний матеріал | Інформаційна частина | Експертна система | Середовище розробки |
| Прецеденти. ЕС засновані на прецедентах | Класифікаційна | Expertise2go | ||
| Гібридні експертні системи | Вибору | Expertise2go | ||
| Архітектури сучасних експертних систем | Діагностична | Expertise2go | ||
| Нечіткі експертні системи | Класифікаційна | Expertise2go | ||
| Інструментальні засоби розробки ЕС | Вибору | Expertise2go | ||
| Логічне програмування ЕС на Prolog | Діагностична | Expertise2go | ||
| Функціоналльне програмування, ЕС на Lisp | Класифікаційна | Expertise2go | ||
| Іерархічна побудова і перевірка гіпотез | Вибору | Expertise2go | ||
| Онтологічний аналіз | Діагностична | Expertise2go | ||
| Этапи створення ЕС | Класифікаційна | Expertise2go | ||
| Формування знань на основі машинного навчання | Вибору | Expertise2go | ||
| Ймовірносний вивід в ЕС Формула Байеса | Класифікаційна | Expertise2go | ||
| Асоціативні мережі і системи фреймів | Діагностична | Expertise2go | ||
| Експертні системи реального часу (G2) | Класифікаційна | Expertise2go | ||
| Методи еврестичної класифікації | Вибору | Expertise2go |
Пояснення:
|
|
|
Діагностична експертна система, це система яка використовується для діагностики: захворювань, неполадок технічних об’єктів, діагностування для пошуку неполадок в технічних об’ектах та інш.
Класифікаційна експертна система,це система призначена для класифікації об’ектів, явищ, та процесів (наприклад: хижак, чи не хижак, тип людини і т.д.)
Вибору Це тип експертної системи яка здійснює вибір найкращого варіанту (наприклад: смартфону, автомобіля, комп’ютера)
|
|
|
|
Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 423; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!