Корреляционная связь– это такая форма причинной связи, при которой причина определяет следствие не однозначно, а лишь с определенной долей вероятности, т.е. является неполной

К

41 Картограмма – на схематическую географическую карту нано­сится штриховка различной частоты, точки или окраска определен­ной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с гео­графической картой.

42 Квантиль – это значение признака Х, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности. Они относятся к структурным характеристикам ряда распределения. Виды квантилей: 1) медиана – значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности; 2) квартили – значение признака делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части; 3) децили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 10 равных частей; 4) перцентили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 100 равных частей.

43 Классификация – особый вид статистической группировки, уста­навливаемый органами государственной статистики на длительное время. Представляет систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия. Для классификации используются общепринятые методологические стандарты распределения совокупностей на группы – четко определен­ные группировочные признаки и сформулированные требо­вания относительно условий формирования групп. (Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группи­ровка).

Классификация статистических методов по этапам статистического исследования:

▪ Сбор данных: статистическое наблюдение.

▪ Первичная обработка информации: группировка, сводка, ряды распределения.

▪ Представление данных: статистические таблицы и графики.

▪ Анализ и интерпретация данных: метод обобщающих статистических показателей; выборочный метод; метод средних величин; вариационный анализ; корреляционный и регрессионный анализ; метод динамических рядок, индексный метод и др.

44 Количественный признак – это признак, выражающий количественную определенность объекта и позволяющий сравнить объекты по величине, т.е. характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве. Имеют цифровое выражение (возраст, число судимостей, срок наказания). Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными.

45 Компоненты динамического ряда:

▪ тенденции (тренда), характеризующей долговременную основную закономерность развития исследуемого явления (к увеличению либо снижению его уровней);

▪ периодичного компонента, связанного с влиянием сезонности развития изучаемого явления;

▪ циклического компонента, характеризующего циклические колебания;

▪ случайного компонента как результата влияния множества случайных факторов.

46 Концентрация – неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с общим ее объемом. При нулевой концентрации вполне возможна сильная централизация и, наоборот, на фоне слабой централизации допустима высокая концентрация.

47 Корреляция – статистическая зависимость между случайными вели­чинами, которая не имеет строго функционального характера, но измене­ние одной из случайных величин приводит к изменению математическо­го ожидания другой.

48 Корреляционный анализ. Задачи:

· определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).

· измерение тесноты зависимости – для всех форм связи эта задача может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения. Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r.

49 Корреляционное поле – точечный график в системе координат. Каждая точка соответствует единице совокупности. Положение каждой точки на графике определяется величиной двух признаков – факторного и результативного (относящихся к данное единице совокупности).

51 Коэффициенты ассоциации и контингенции определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.

52 Коэффициент вариации – вычисляется как отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (средней арифметической).

53 Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона – Чупрова опре­деляет тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.

54 Коэффициент детерминации – квадрат коэффициента корреляции (коэффициента взаимной сопряженности Пирсона). Показывает, на сколько процентов ва­риация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (используется при анализе множе­ственной корреляции).

55 Коэффициенты корреляции Кендалла – определяет тесноту связи между двумя количественными или качественными при­знаками, характеризующими однородные объекты, после предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.

56 Коэффициенты корреляции Спирмэна – определяет тесноту связи как между количественными, так и между качественными при­знаками при условии предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.

57 Коэффициенты опережения (замедления) – относительный показатель, характеризующий сравнение динамических рядов, относящихся к двум пространственным объектам (странам, республиками т.д.). Рассчитывается какотношение темпов роста (цепных или базисных) или темпов прироста одного ряда к соответствующим по времени темпам роста (также цепным или базисным) или темпам прироста другого ряда.

58 Коэффициентом осцилляции отражает относительнуюколеблемость крайних значений признака вокруг средней.

59 Коэффициент регрессии – показывает, на сколько в среднем изме­няется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения

60 Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

61 Критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

62 Критическая оценка статистического материала – выявление полноты, качества и достоверности статистического материала и его соответствия целям и задачам исследования.

Дата добавления: 2015-06-04