Краткие теоретические сведения. Аппроксимация функции двух переменных

Цель работы

Аппроксимация функции двух переменных

Научиться работать с радиальной базисной сетью, функции newrbe и newrb.

Радиальные базисные сети предназначены для аппроксимации функций. Возьмем произвольную непрерывную функцию и представим ее с помощью суммы колоколообразных функций. Аналитически это означает представление f (x) в виде разложения по стандартному набору пространственно локализованных функций:

, (1)

где - веса суммирования отдельных откликов, - центры базисных радиальных функций. Это формула нейронной сети на основе радиальной базисной функции. Расстояние определяется как расстояние в евклидовом пространстве:

. (2)

Функция newrbe формирует радиальную базисную сеть с нулевой ошибкой. Сеть с радиальными базисными функциями представляет собой, как правило, сеть с тремя слоями: обычным входным слоем, скрытым радиальным базисным слоем и выходным линейным слоем. Функция newrb формирует радиальную базисную сеть с ненулевой ошибкой в отличие от newrbe. На рис. 5 показана архитектура радиальной базисной сети.

Рис. 5. Схема архитектуры радиальной базисной сети

Дата добавления: 2015-06-04