Расчет статистических показателей для большой выборочной совокупности

Полигон распределения

Огива

По оси абсцисс откладываются накопленные частоты классов, а по оси ординат – верхние границы классов, с последующим соединением полученных точек прямыми линиями.

При построении все значения, лежащие в данном разряде (ступени толщины), «стягиваются» к середине этого разряда.

Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки

(x₁, n₁ ),(x₂, n₂), …, (x_k, n_n).

Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты x_i, а на оси ординат - соответствующие им частоты. Точки (x_i, n_i) соединяют отрезками прямых и получают полигон частот.

В курсовой работе представить гистограмму и кумуляту. Данные графики построить на отдельном листе миллиметровой бумаги, формата А4.

Таблица 1.6 Группировка данных, расчет вспомогательных величин для вычисления средней величины и суммы квадратов

отклонений

Границы классов, см	Часто-та, ni, шт	Группо-вая вариан-та, xi, см	По исходным данным	По преобразованным данным
ni × xi	xi^2	ni × xi^2	ai	ni × ai	ai^2	ni × ai^2
6,0 – 10,0						- 4	- 8
10,1 – 14,0						- 3	- 12
14,1 – 18,0						- 2	- 22
18,1 – 22,0						- 1	- 16
22,1 – 26,0
26,1 – 30,0
30,1 – 34,0
34,1 – 38,0
38,1 – 42,0
42,1 – 46,0
	∑ ni = n=100		∑ ni × xi =		∑ ni × xi^2=		∑ f × x1 =		∑ f × x1^2 =

А – групповая варианта, которой соответствует наибольшее значение частоты. По выше приведённой таблице А = 24 см, т.к. частота данного класса будет максимальной.

После расчёта вспомогательных величин в таблице 1.6 приступают к вычислению основных статистических показателей для большой выборочной совокупности. Среднюю величину и сумму квадратов отклонений рассчитать по исходным и преобразованным данным. Численные значения названных статистических показателей по исходным и преобразованным данным должны быть равными.

Дата добавления: 2015-06-04