Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Послідовність виконання роботи




Запуск модуля й відкриття файла з даними. Відкрийте файл даних і запустіть статистичний модуль Basic statistics &Tables (Основні статистики й таблиці).

Вибір процедури статистичного аналізу. Виберіть у запропонованому меню відповідний метод статистичного аналізу:

– t-test for independent samples by groups (t-критерій для незалежних вибірок);

t-test for dependent samples (t-критерій для залежних вибірок);

Breakdown&one-way ANOVA (класифікація і однофакторний дисперсійний аналіз (однофакторна ANOVA)).

У стартовому вікні використовують режим «Один запис на випадок».

Параметр t- критерію для незалежних вибірок. Натисканням кнопки Variables (Змінні) відкрийте вікно вибору змінних. У лівому списку виберіть залежну змінну (можна вибрати декілька змінних), у правому – групувальну змінну, яка може набувати тільки двох значень.

У вікні, що з'явилося, можна задати коди (імена) для двох груп: у рядку Code for Group 1 (Код для групи 1) і в рядку Code for Group 2 (Код для групи 2). Перейдіть на вкладку Advanced, натисніть кнопку «Summary T-test». На екрані з'явиться таблиця результатів, рядки якої призначено для запису кожної аналізованої незалежної змінної. У стовпцях відображено таку інформацію: Mean – середні величини для кожної групи; t-value – значення t-критерію; df – кількість степенів вільності; p – рівень значущості критерію; Valid N – число спостережень у кожній групі; Std. Dev – середньоквадратичне відхилення в групах; F-ratio VariancesF -критерій; p variance – рівень значущості F -критерію.

Найважливіше в цій таблиці – рівень значущості p – мінімальний рівень, на якому можна спростувати гіпотезу (якщо його значення менше 0.05, то групувальна змінна є значущою).

Слід перевірити умови застосування критерію. Необхідно, щоб незалежні змінні в кожній групі мали нормальний розподіл і дисперсії в групах не дуже розрізнялися. Розходження дисперсій перевіряють F- критерієм. Його значення й рівень значущості наведено в одержаній таблиці результатів (10-й і 11-й стовпці). Тут рівень значущості «спростовує» гіпотезу про розходження дисперсій (має бути більше 0.05).

Для графічного зображення використовують діаграму розмаху (Box & whisker plot). Варто вибрати опцію Mean/SE/SD (Середнє/стандартна помилка/стандартне відхилення).

Параметр t- критерію для залежних вибірок. Натисканням кнопки Variables (Змінні) відкрийте вікно вибору змінних. У списку змінних задайте по одній змінній. Ці дві групи необхідно порівняти.

Перейдіть на вкладку Advanced. Натисніть кнопку «Summary
T-test»
. На екрані з'явиться таблиця результатів. Строки таблиці призначено для запису кожної змінної, стовпці відображають таку інформацію: Mean – середні величини для кожної групи; t – значення t -критерію; df – кількість степенів вільності; p – рівень значущості критерію; N – число спостережень у кожній групі; Std. Dev – середньоквадратичне відхилення в групах.

У таблиці зверніть увагу на рівень значущості p – мінімальний рівень, на якому можна спростувати гіпотезу (якщо його значення менше 0.05,то розходження між групами є).

Слід перевірити умови застосування критерію. Необхідно, щоб незалежні змінні в кожній групі мали нормальний розподіл і дисперсії в групах не дуже розрізнялися. Різницю дисперсій перевіряють за таблицею результатів, використовуючи середньоквадратичні відхилення.

Для графічного зображення застосовують діаграму розмаху (Box & whisker plot). Слід вибрати опцію Mean/SE/SD (Середнє/стандартна помилка/стандартне відхилення).

Однофакторний дисперсійний аналіз. У стартовому вікні модуля «Основні статистики й таблиці»виділіть рядок Breakdown&one-way ANOVA(Класифікація і однофакторний дисперсійний аналіз (однофакторна ANOVA)) й натисніть кнопку «ОК». На екрані з'явиться вікно Statistics by Groups (breakdown)(Статистики для груп).

Натисніть кнопку Variables(Змінні). На екрані з'явиться вікно вибору змінних. У рядках Grouping variables(Групувальні змінні) й Dependent variables(Залежні змінні) задають номери відповідних змінних. Групувальна змінна має набувати невеликої кількості значень. Якщо змінна безперервна, то її слід перекодувати. Натисніть кнопку «ОК».

У вікні, що з'явилося, зайдіть на вкладку ANOVA & tests. Натисніть кнопку Analysis of variance (Дисперсійний аналіз). На екрані з'явиться таблиця з однойменною назвою, у кожному рядку якої містяться результати для однієї незалежної змінної. У стовпцях цієї таблиці наведено таку інформацію: SSeffect – міжгрупова девіація;
(k – 1) –
число степенів вільності міжгрупової дисперсії; MSeffect – міжгрупова оцінна дисперсія; SSerror – внутрішньогрупова девіація;
(n – k) –
число степенів вільності внутрішньогрупової дисперсії; MSerror – внутрішньогрупова оцінна дисперсія; значення критерію Фішера; рівень значущості критерію.

Найважливіше в цій таблиці – рівень значущості, що має бути менше ніж 0.05.

Далі в основному вікні слід перейти на вкладку Post-hoc comparisons of means (Апостеріорні порівняння середніх). Необхідно вибрати одну змінну (краще ту, для якої існує розходження між групами або найменше значення рівня значущості). Далі слід вибрати критерій. У першому рядку – LSD test or planned comparisons (Критерій найменшої значущої різниці). Одержимо таблицю, у якій рядки – це групи, стовпці – значення вибраної змінної. На їх перетині розташовано значення критерію, кольором виділено значущі критерії. Вони означають, що саме ці значення в даній групі приводять до існування найбільших відмінностей.

Далі в основному вікні на вкладці Descriptives необхідно натиснути кнопку Summary tables of Statistics (Підсумкова таблиця середніх) і визначити, наскільки значними є розходження середніх значень.

Для графічного зображення натисніть кнопку Categorized histograms (Категоріальні гістограми) на вкладці Descriptives. Для кожного класу будують гістограму. Можна також використати категоріальну діаграму розмаху (Categorized Box & whisker plot). Рекомендується вибрати опцію Mean/SE/SD (Середнє/стандартна помилка/стандартне відхилення).

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 346; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.