Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Типи помилок, які виникають при прийнятті гіпотези




Залежно від того, яка з гіпотез насправді є істинною, можна зробити два типи помилок. Помилки I роду припускаються, відкидаючи вірну нульову гіпотезу й оголошуючи результат перевірки статистично значущим. Вірогідність здійснення помилки I роду (при вірній нульовій гіпотезі) визначається вибором відповідного значення в t- таблиці, звичайно це рівень значущості 0,05 (5% ).

Помилку II роду здійснюють, приймаючи нульову гіпотезу, й оголошуючи результат статистично незначущим, тоді як істинною є альтернативна гіпотеза. Вірогідністю здійснення помилки II роду (при вірній альтернативній гіпотезі) управляти нелегко, але вона може знаходитися (залежно від дійсного значення ) у межах від 0 до рівня довіри, тесту (наприклад, 95%). Зверніть увагу, що кожен тип помилки заснований на припущенні про істинність одної з гіпотез. Оскільки кожна з гіпотез або вірна, або невірна, залежно від генеральної сукупності (але не від даних), ми не розглядаємо поняття вірогідності справедливості гіпотези.

Попередні умови, необхідні для перевірки гіпотези, наступні: (1) набір даних є випадковою вибіркою з даної генеральної сукупності, (2) або вимірювані величини є приблизно нормально розподіленими, або розмір вибірки достатньо великий для того, що б середнє значення вибірки було приблизне нормально розподілено.

Рівень перевірки, або рівень значущості, є вірогідність прийняти альтернативну гіпотезу, коли правильною є нульова гіпотеза (тобто зробити помилку I роду). Зазвичай цей рівень встановлюють рівним 5%, але його можна встановити рівним 1% або 0,1% (або навіть 10% для деяких завдань), вибравши відповідний стовпець t -таблиці.

p - значенняпоказує, наскільки незвичайним є отримання наявних даних за умови справедливості нульової гіпотези. Малі p - значення свідчать про малу вірогідність такої події та приводять до відхилення . Зазвичай відкидають, коли p - значення менше 0,05. Результат перевірки називають статистично значущим (р < 0,05), якщо він значущий на рівні 5%. Використовують також терміни високо значущий (р < 0,01), дуже високо значущий (р < 0,001) і незначущий (p > 0,05).

Питання для самоконтролю




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-30; Просмотров: 394; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.