КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Оценка адекватности имитационной модели и точности результатов моделированияИсследование свойств имитационной модели Полученные с помощью имитационной модели результаты должны обладать требуемой точностью и достоверностью. Достоверность результатов моделирования предполагает, что имитационная модель отвечает некоторым специфическим требованиям, позволяющим оценить качество модели. Оценка качества модели предполагает ее проверку на соответствие целям моделирования. Оценка свойств модели включает: · оценку адекватности модели; · оценку точности результатов моделирования (погрешности имитации, обусловленную наличием в модели неидеальных генераторов случайных чисел); · определение длительности переходного режима в работе имитационной модели; · оценку устойчивости результатов имитации исследуемых процессов; · исследование чувствительности модели.
Оценка адекватности модели отражает степень ее соответствия реальной системе. Она может быть проведена только, если у исследователя есть возможность сопоставить результаты прогона модели с работой реальной системы. Алгоритм проверки адекватности модели состоит в сравнении выходов модели и реальной системы при одинаковых значениях входов. При этом как значения откликов системы, так и значения откликов модели считаются выборочными данными. В этом случае используются статистические методы проверки гипотез. Нулевая гипотеза (Но) предполагает несущественность различий между средними величинами откликов системы и откликов модели. При этом могут использоваться различные статистические критерии, например, критерий t -Стьюдента. В результате проверки гипотезы она может быть отвергнута, тогда принимается альтернативная гипотеза. Если же проводится моделирование проектируемого объекта, то оценка адекватности проведена быть не может.
Дата добавления: 2015-06-30; Просмотров: 3855; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |