Решение. 2 страница

Задача 2. Найти доверительные интервалы для среднего значения , дисперсии и стандартного отклонения генеральной совокупности при доверительной вероятности если из генеральной совокупности сделаны выборки, указанные в таблице.

Вар 1	Вар 2	Вар 3	Вар 4	Вар 5	Вар 6	Вар 7	Вар 8	Вар 9	Вар 10
-31			-31	-35
-27			-33	-32
-28			-31	-26
-35			-35	-35
-40			-35	-26
-31			-25	-35
Вар 11	Вар 12	Вар 13	Вар 14	Вар 15	Вар 16	Вар 17	Вар 18	Вар 19	Вар 20
-20	-8	-18	-26	-29
-28	-7	-12	-23	-8
-4	-19	-18	-16	-21
-11	-26	-20	-13	-21
-20	-11	-21	-22	-8
-26	-11	-19	-28	-28
Вар 21	Вар 22	Вар 23	Вар 24	Вар 25	Вар 26	Вар 27	Вар 28	Вар 29	Вар 30
-20	-9	-17
-18	-14	-15
-23	-8	-15
-18	-25	-14
-19	-12	-18
-16	-8	-7

Задача 3.

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между признаками X и Y.

2. Рассчитайте оценки а, b параметров уравнения парной линейной регрессии.

3. Оцените тесноту связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Проверьте значимость коэффициента корреляции (α = 0,05).

4. Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации. Сделайте вывод.

5. На поле корреляции постройте линию регрессии.

1.

у	79,31	57,43	60,66	92,55	90,12	71,30	70,50	91,52	68,31	58,56
х	5,84	3,82	6,19	9,22	7,87	6,29	4,43	8,91	5,34	2,21

2.

у	79,31	57,43	60,66	92,55	90,12	71,30	70,50	91,52	68,31	58,56
х	6,04	6,33	4,86	5,91	4,96	5,58	6,15	6,13	4,65	5,49

3.

у	79,31	57,43	60,66	92,55	90,12	71,30	70,50	91,52	68,31	58,56
х	4,22	2,90	1,68	3,34	4,21	2,89	4,15	3,41	3,37	4,41

4.

у	11,13	3,49	8,91	14,83	1,80	13,50	3,70	-2,40	10,00	16,04
х	-0,05	-0,04	-0,88	0,32	-0,24	-1,05	0,57	0,01	0,40	0,79

5.

у	11,13	3,49	8,91	14,83	1,80	13,50	3,70	-2,40	10,00	16,04
х	3,72	4,21	4,17	5,64	2,95	6,85	2,01	1,92	3,7	2,95

6.

у	11,13	3,49	8,91	14,83	1,80	13,50	3,70	-2,40	10,00	16,04
х	0,51	-2,26	0,63	0,07	-1,78	0,72	-1,67	-2,84	-0,35	1,45

7.

у	58,46	36,05	31,17	16,17	11,16	69,23	58,08	43,13	73,24	42,86
х	0,22	-3,05	-1,76	-1,25	-0,45	-0,80	-0,26	-3,07	-1,27	-3,05

8.

у	58,46	36,05	31,17	16,17	11,16	69,23	58,08	43,13	73,24	42,86
х	4,62	2,93	4,18	1,63		5,16	3,70	7,22	6,08	3,86

9.

у	58,46	36,05	31,17	16,17	11,16	69,23	58,08	43,13	73,24	42,86
х		5,45	1,01	1,04	1,13	4,73	3,92	1,02	4,92	5,38

10.

у	66,58	36,05	64,63	33,19	26,70	55,31	18,70	22,95	38,24	9,18
х	3,44	1,72	2,06	3,07	0,99	7,65	2,92	3,53	4,10	-0,47

11.

у	66,58	36,05	64,63	33,19	26,70	55,31	18,70	22,95	38,24	9,18
х	-0,78	-0,38	1,54	-0,93	-0,83	1,82	-2,14	0,49	1,29	-1,22

12.

у	66,58	36,05	64,63	33,19	26,70	55,31	18,70	22,95	38,24	9,18
х	7,90	4,00	7,94	2,68	3,13	2,16	0,74	0,24	2,12	1,42

13.

у	18,31	21,92	16,93	-8,23	10,90	24,18	38,45	24,11	36,62	30,42
х	-1,96	-0,76	-1,06	-2,95	-4,36	0,16	-2,66	-3,14	-2,12	-0,96

14.

у	18,31	21,92	16,93	-8,23	10,90	24,18	38,45	24,11	36,62	30,42
х	-1,41	-1,44	0,45	-0,98	0,61	0,52	-1,48	-1,09	-1,60	0,15

15.

у	18,31	21,92	16,93	-8,23	10,90	24,18	38,45	24,11	36,62	30,42
х	4,08	4,42	2,52	-0,08	2,14	3,36	7,35	5,00	7,04	4,76

16.

у	82,16	61,02	44,56	82,52	99,17	70,24	63,23	66,48	48,35	40,24
х	0,12	-3,48	-4,45	-6,19	1,81	-3,81	0,84	-2,08	-1,28	5,44

17.

у	82,16	61,02	44,56	82,52	99,17	70,24	63,23	66,48	48,35	40,24
х	2,91	2,94	6,35	6,58	3,80	6,43	0,57	5,96	3,40	4,55

18.

у	82,16	61,02	44,56	82,52	99,17	70,24	63,23	66,48	48,35	40,24
х	6,43	6,10	2,55	7,33	6,72	4,86	5,64	3,87	3,27	4,02

19.

у	22,81	28,42	24,95	26,96	8,78	36,55	15,77	22,89	27,99	14,45
х	0,06	2,36	-3,14	2,10	-4,89	0,74	-0,22	1,63	-0,13	-4,97

20.

у	22,81	28,42	24,95	26,96	8,78	36,55	15,77	22,89	27,99	14,45
х	6,82	7,03	7,08	7,08	7,97	8,66	6,98	6,41	8,32	7,31

21.

у	22,81	28,42	24,95	26,96	8,78	36,55	15,77	22,89	27,99	14,45
х	3,54	4,29	4,78	3,99	1,13	6,29	1,89	3,27	4,52	2,65

22.

у	55,65	67,68	105,2	85,02	52,76	58,86	72,19	61,09	70,44	51,67
х	9,11	9,35	8,90	9,22	8,74	8,98	8,77	9,31	8,81	9,14

23.

у	55,65	67,68	105,2	85,02	52,76	58,86	72,19	61,09	70,44	51,67
х	1,52	3,24	6,63	7,15	2,96	1,73	7,44	3,70	2,00	2,63

24.

у	55,65	67,68	105,2	85,02	52,76	58,86	72,19	61,09	70,44	51,67
х	2,51	3,74	8,70	5,36	1,89	3,01	3,59	2,64	4,77	1,60

25.

у	18,93	-22,1	-10,0	20,59	7,09	4,04	-20,8	-12,9	3,69	-11,4
х	2,00	2,60	3,66	1,70	3,79	2,08	1,97	1,93	2,02	3,75

26.

у	18,93	-22,1	-10,0	20,59	7,09	4,04	-20,8	-12,9	3,69	-11,4
х	7,03	5,98	7,10	6,92	6,69	3,66	7,60	3,61	4,20	7,29

27.

у	18,93	-22,1	-10,0	20,59	7,09	4,04	-20,8	-12,9	3,69	-11,4
х	0,82	-5,9	-4,42	1,19	-1,53	0,95	-5,86	-3,72	-1,11	-4,70

28.

у	63,96	44,39	51,20	58,44	50,15	44,51	47,25	35,24	43,28	32,03
х	3,05	2,20	0,65	1,65	1,92	1,92	0,89	0,75	2,79	0,44

29.

у	63,96	44,39	51,20	58,44	50,15	44,51	47,25	35,24	43,28	32,03
х	7,92	4,71	8,09	8,35	6,24	4,39	6,95	3,67	2,88	3,71

30.

у	63,96	44,39	51,20	58,44	50,15	44,51	47,25	35,24	43,28	32,03
х	6,70	4,75	7,01	7,40	5,97	7,07	6,19	7,18	6,67	5,94

Задача 4. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X по данным в таблицах.

1.

X/Y								ny
nx

2.

X/Y								ny
nx

3.

X/Y								ny
nx

4.

X/Y								ny
nx

5.

X/Y								ny
nx

6.

X/Y								ny
nx

7.

X/Y								ny
nx

8.

X/Y								ny
nx

9.

X/Y								ny
nx

10.

X/Y								ny
nx

Дата добавления: 2015-07-02