Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели

На основе коэффициентов регрессии нельзя сказать какой из факторных признаков оказывает наибольшее влияние на результативный признак, так как коэффициенты регрессии между собой несопоставимы, и на их основе нельзя оценить резерв изменения результативного показателя. Для этого используют частные коэффициенты эластичности Э_i и коэффициенты .

- коэффициент регрессии при i -ом факторе;

- среднее значение i -го фактора;

- среднее значение изучаемого показателя.

Частные коэффициенты эластичности показывают на сколько процентов в среднем изменяется анализируемый показатель с изменением на 1 процент каждого фактора при фиксируемом положении другого фактора.

Для определения факторов в развитие которых заложены наиболее крупные резервы, необходимо учесть различие степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Это можно сделать с помощью - коэффициентов:

-коэффициент показывает на какую часть среднеквадратического уравнения изменяется результативный признак с изменением соответствующего фактического признака на величину его среднеквадратического отклонения.

Из соотношения можно сделать вывод, что произведение () является показателем силы влияния соответствующего фактора на данный показатель, причем

Получили показатель, который называется коэффициент и показывает какова доля вклада анализируемого фактора в суммарном влиянии всех отобранных факторов.

На основе коэффициентов Э, , можно судить о резервах роста.

Увеличение числа существующих факторов, включаемых в модель исследуемого показателя позволяет выявить дополнительные резервы производства. Для этого используются 3-х, 4-х и так далее n-факторные регрессии.

Для решения множественной регрессии используется система нормальных уравнений вида:

Использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа в экономико-статистических исследованиях:

- Для приближенной оценки фактических и заданных уровней.

- В качестве укрупненного норматива.

- Для выявления резервов производства.

- Для проведения межзаводского сравнительного анализа и выявление на его основе скрытых возможностей предприятий.

- Для краткосрочного прогнозирования развития производства.

Дата добавления: 2015-07-02