Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Гистограммы




Проверка закона распределения

МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ

 

 

Составители: Кобзева Светлана Александровна

Киприянова Вера Николаевна

 

Редактор А.В. Снагощенко

 

Компьютерная верстка С.А. Кобзева

 

 

 

 

Подписано в печать Формат 60х84/16

Бумага офсетная Офсетная печать

Печ. л. Изд.№

Усл.печ. л. Тираж 50 экз.

Уч. изд. л. Заказ №

Цена руб

 

 

Кубанский государственный технологический университет

Издательство КубГТУ: 350072,Краснодар, ул. Московская,2, корп. А

Типография КубГТУ: 350058, Краснодар, ул.Старокубанская, 88/4

 

Многочисленные методы, с помощью которых обрабатываются переменные, относящиеся к интервальной шкале, исходят из гипотезы, что их значения подчиняются нормальному распределению. При таком распределении большая часть значений группируется около некоторого среднего значения, по обе стороны от которого частота наблюдений симметрично снижается.

Реальное распределение в большей или меньшей степени отклоняется от этой идеальной кривой. Выборки, строго подчиняющиеся нормальному распределению, на практике, как правило, не встречаются. Поэтому почти всегда необходимо выяснить, можно ли реальное распределение считать нормальным и насколько значительно заданное распределение отличается от нормального.

Самыми распространенными и рекомендуемыми методами являются графическое изображение распределения данных в форме гистограммы и диаграммы нормального распределения. Объективная проверка на нормальное распределение проводится с помощью статистического критерия (теста Колмогорова-Смирнова).

Первичную проверку нормального распределения можно производить визуально, при помощи гистограммы.

В качестве примера рассмотрим распределение hoch (максимум) в файле Акции. sav, которое строится по данным исследований с помощью команд меню:

Graphs (Графы)

Histogramm (Гистограмма)…

Откроется диалоговое окно Гистограмма (рис. 1).

Рис. 1. Диалоговое окно Гистограмма

Подтвердим построение гистограммы нажатием ОК (рис. 2). На гистограмме нанесена кривая нормального распределения (колокол Гаусса). Однако, чтобы выяснить, значимо ли отличается получившееся распределение от нормального, недостаточно полагаться только на внешний вид гистограммы.   Рис. 2. Распределение переменной hoch (максимум)



Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 343; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.