Анализ и интерпретация результатов

Общие методы обработки первичной информации суть методы упорядочивающего описания данных. В их числе - рандомизация, как упорядочение с использованием принципа случайности, а также группировка («эмпирическая категоризация»), классификация и типизация по актуальным основаниям. Имея в виду последующую количественную обработку материала, говорят о различной «организации выборок (и подвыборок)» тех, кто (или того, что) является носителем определённой информации. Данное понятие и раскрывающие его процедуры заимствованы из социологии. В частности, различаются случайная, полярная, пропорциональная и «точечная» выборки. Существенно, что в социологических исследованиях метод «организации выборок» уже давно используется именно на стадии подготовки исследования.

При достаточной определённости объекта исследования проводится структурное описание предмета в актуальном масштабе на макро-, мезо- и микро-уровнях. На макро-уровне определяется место предмета в условиях его порождения, существования и исследования. На мезо-уровне определяется место данного предмета среди однородных явлений, или его своеобразие среди них. На микро-уровне определяется внутреннее строение предмета. Во всех случаях предполагается последовательное выделение компонентов (анализ), определение и описание их парных отношений (первичный синтез) и описание композиции - как восстановление интегративного целого.

Количественное описание однородного множественного материала проводится с различными частными целями. Прежде всего, это обобщение как компактное представление множества однородных данных. На основе первичного количественного обобщения становится возможным использовать статистические критерии для оценки наличия и выраженности различий между группами данных. Далее становится актуальным количественное описание отдельных парных отношений между множествами (распределениями) данных. Здесь используются различные показатели связи, в частности, коэффициенты корреляции. При структурном описании материала используются ковариационные матрицы данных (и производные от них), учитывающие все парные отношения определённого рода между элементами, включёнными в состав структуры. Выявление внутренней (латентной) организации материала проводится посредством различных методов многомерного анализа как учёт сравнительной выраженности всех парных связей и учёт соотносительного положения взятых элементов состава [14; 16; 17].

При стремлении исследователей в максимальной степени учесть собственную природу эмпирического материала как сложного явления знаковой системы, проводится ситуативно-функциональное измерение этого материала в контексте его структурирования. Методически это значит, что последовательное аналитическое описание материала идёт с переходом от номинативной шкалы к порядковой шкале и далее - к равноинтервальной шкале и к шкале равных отношений.

Методы оценки результатов качественно-количественного описания различаются по степени их формализованности. Исходным является произвольное оценивание. Следующая ступень - это оценивание по актуальным основаниям с использованием заданных оценочных шкал. Далее, для повышения «объективности оценок» прибегают к посреднической помощи компетентных судей. Следующая ступень формализации - прагматическое оценивание, для которого предлагается детализированный алгоритм и жесткая процедура его реализации. Чётко расписывается каждый шаг приписывания определённого количества баллов каждому информативному элементу результата, предусмотренному исследовательской концепцией объекта и предмета. И высшая формализация оценки предполагает использование формально-статистического описания, в частности, - использование вероятностных критериев на разных уровнях вероятности безошибочных прогнозов.

Общие методы интерпретации результатов предполагают теоретический выход за рамки проведённого исследования. Различаются три общие формы такого выхода. Во-первых, это включение результатов в более широкий контекст, или «структурная интерпретация». Во-вторых, это объяснение полученных результатов определёнными причинами, или «каузальная интерпретация». И, в-третьих, это экстраполяция результатов за пределы исследования, или «прогностическая интерпретация», в том числе - функциональная: по роли и значению полученных результатов.

Дата добавления: 2015-07-02