Линейная регрессия. В Маткаде имеется большое количество встроенных функций по обработке наблюдений:

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5.РЕГРЕССИИ.

В Маткаде имеется большое количество встроенных функций по обработке наблюдений:

1.Функция slope (vx, vy) – возвращает коэффициент «a» линейной регрессии y=ax+b векторов vx и vy.

2. Функция intercept (vx, vy) – возвращает коэффициент «b» линейной регрессии векторов vx и vy.

Эти обе функции используются для линейной регрессии.

На рис. 1 показано вычисление коэффициентов линейной регрессии с помощью этих функций. Как известно, линейная регрессия вычисляется по результатам измерений входного и выходного сигналов системы. Здесь vx- вектор входных сигналов, vy- вектор выходных сигналов. По ним функциями slope и intercept мы находим коэффициенты прямой линии, наилучшим образом сглаживающей ошибки измерения. Затем записываем уравнение этой прямой и строим для нее график.

Рис.1. Вычисление линейной регрессии.

Задача 1. Решите в маткаде приведенный выше пример.

Задача 2. Вычислите коэффициенты линейной регрессии и постройте график для измерений:

х	1.78	2.86	3.32	5.90	6.27	7.10	7.99
y	56.7	53.9	48.0	41.2	39.6	36.3	37.1

Дата добавления: 2015-06-27