Этапы распознавания автомобильного номера

Сопоставление распознанного номера с информацией базы данных.

Характеристиками LPR-системы являются:

- Вероятность распознавания.

- Скорость обработки.

- Способность распознавать различные типы номерных знаков.

- Способность работать с изображениями различного качества.

Первичный ввод информации в систему осуществляется посредством видеокамер, расположенных непосредственно над полосой движения транспортного средства, либо в другом месте, но с допустимым углом отклонения видеокамеры от вектора движения транспорта.

Технология получения изображения определяет среднее качество изображения, над которым алгоритму распознавания придется работать. Очевидно, чем выше качество изображения, тем в лучших условиях работает алгоритм распознавания номеров и тем большая точность может быть достигнута LPR-системой.

Чтобы получить хорошие результаты от алгоритма распознавания номеров, обработанные изображения должны содержать в себе номерные знаки:

- с достаточно хорошим пространственным разрешением;

- с достаточно высокой четкостью;

- с достаточно высоким контрастом;

- с достаточно хорошим уровнем освещения;

- с достаточно хорошей позиции и под правильным углом.

Технология получения изображения считается хорошей, если она обеспечивает устойчивое, сбалансированное и оптимальное качество изображения при всех рабочих условиях. Если LPR-система должна работать круглый год в течение 24 часов в сутки, 7 дней в неделю на территории Российской Федерации, то она должна быть приспособлена к любым погодным условиям. Таким образом, выбор компонентов системы производится с учетом вышесказанного.

1.2 Гибкий графический интерфейс пользователя является необходимым атрибутом при разработке ИС

Многие приложения различаются по способу использования установленных номеров. ИС может попросту выгружать эти номера и изображения в базу данных для обработки внешними программами. В других вариантах они могут быть объединены с такими приложениями, как управление безопасностью и контроль доступа. Виды приложений в значительной степени могут различаться, поэтому при проектировании системы необходимо учесть какую конкретную задачу ей предстоит решать.

Функциональные программные модули осуществляют непосредственное взаимодействие с аппаратными средствами, а также служат источником информации о состоянии подконтрольных объектов.

Ниже последовательно приведены ключевые этапы распознавания автомобильного номера:

- Приведение исходного изображения к виду, который не зависит от условий регистрации изображения (степень освещенности, неравномерность распределения яркости от источников света, размытость, зашумленность и т.п.).

- Выделение на полученном изображении областей-кандидатов, потенциально содержащих пластину с номером.

- Проведение детального анализа областей-кандидатов на основе формального представления масштабных характеристик номерной пластины и сокращение пространства для дальнейшего поиска.

- Приведение к стандартному размеру графического изображения номерной пластины с коррекцией качества изображения.

- Предварительное определение типа номерной пластины (в привязке к действующим стандартам).

- Извлечение отдельных символов и их распознавание (анализ символов по ключевым характеристикам, независимым от масштаба, используемого шрифта, геометрических искажений и разрывов).

- Уточнение результатов распознавания на основе информации о типе номера и по результатам из предыдущих кадров.

Результатом работы алгоритма является информация о проезде транспортного средства, содержащая строку с распознанным номером, стоп-кадр с наилучшим изображением транспортного средства, информацией о времени проезда автомобиля и т.п.

Из представленной последовательности шагов видно, что исходные данные для распознавания номера не ограничиваются только визуальным изображением. В мире существует большое количество видов номерных знаков, различающихся:

- используемыми шрифтами (знаки с символами различного размера, латинские, кириллические и прочие шрифты);

- цветом фона и символов (черные символы на светлом фоне или белые символы на темном фоне);

- количеством строк в номере (однострочные, двух- и трехстрочные);

- наличием или отсутствием кода обозначения региона или специальной отметки и т.д. [2]

Информация о структуре знака и его синтаксисе позволяет существенно повысить вероятность правильного распознавания, одновременно снижая требования к качеству алгоритмов извлечения и распознавания отдельных символов.

Дата добавления: 2015-06-28