Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Выделение информационных зависимостей. Рассмотрим общую схему параллельных вычислений для операции умножения матрицы на вектор при блочном разделении исходных данных




Рассмотрим общую схему параллельных вычислений для операции умножения матрицы на вектор при блочном разделении исходных данных. После перемножения блоков матрицы A и вектора b каждая подзадача (i,j) будет содержать вектор частичных результатов c'(i,j), определяемый в соответствии с выражениями

Поэлементное суммирование векторов частичных результатов для каждой горизонтальной полосы (данная процедура часто именуется операцией редукции – см. лекцию 3) блоков матрицы A позволяет получить результирующий вектор c

Для размещения вектора c применим ту же схему, что и для исходного вектора b: организуем вычисления таким образом, чтобы при завершении расчетов вектор c располагался поблочно в каждой из вертикальных полос блоков матрицы A (тем самым, каждый блок вектора c должен быть продублирован по каждой горизонтальной полосе). Выполнение всех необходимых действий для этого – суммирование частичных результатов и дублирование блоков результирующего вектора — может быть обеспечено при помощи функции MPI_Allreduce библиотеки MPI.

Общая схема выполняемых вычислений для умножения матрицы на вектор при блочном разделении данных показана на рис. 6.8.


Рис. 6.8. Общая схема параллельного алгоритма умножения матрицы на вектор при блочном разделении данных: a) исходное распределение результатов, б) распределение векторов частичных результатов, в) распределение блоков результирующего вектора c

Рассмотрев представленную схему параллельных вычислений, можно сделать вывод, что информационная зависимость базовых подзадач проявляется только на этапе суммирования результатов перемножения блоков матрицы A и блоков вектора b. Выполнение таких расчетов может быть выполнено по обычной каскадной схеме (см. лекцию 3), и, как результат, характер имеющихся информационных связей для подзадач одной и той же горизонтальной полосы блоков соответствует структуре двоичного дерева.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-28; Просмотров: 399; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.