Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Дисперсия




Степень рассеивания случайной величины относительно центра распределения характеризуется дисперсией (от лат. dispersio – рассеивание).

Дисперсия – это математическое ожидание квадрата разности значений случайной величины х и ее математического ожидания

(6.8)

Дисперсия является центральным моментом распределения 2-го порядка. На рисунке 6.6 показаны два распределения разных случайных величин х1 и х2 с одинаковыми математическими ожиданиями и разными дисперсиями . По рисунку 6.6 видно, что разброс

значений случайной величины х2 существенно больше, чем х1.

 
 

 

 


Рисунок 6.6 – Распределения с разными дисперсиями

 

Дисперсия вычисляется по всем значениям данной случайной вечины; для непрерывных случайных величин по формуле

, (6.9)

и для дискретных

. (6.10)

Дисперсия обладает следующими свойствами:

1. .

2. .

3. .

Для характеристики рассеивания случайной величины относительно центра распределения используются еще две величины: среднее

квадратичное отклонение и коэффициент вариации.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 477; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.