Понятие о средних величинах

Изучаемые статистикой массовые общест­венные явления и процессы обладают как общими для всей совокуп­ности, так и особенными, индивидуальными свойствами, различия между которыми называют вариацией.

Неварьирующие признаки не представляют интереса для стати­стики; вариация — предмет статистики. Если все студенты получали бы одинаковые оценки или, например, семьи имели равные доходы, а преступления были бы схожи между собой, то необходимость в статистическом исследовании отпала бы.

Вариация существует в пространстве и во времени. Под вариаци­ей в пространстве понимается колеблемость значений признаков по отдельным территориям (регионам).

Под вариацией во времени подразумевается объективное измене­ние значений признака в различные периоды (или моменты време­ни).

В средней величине влияние случайных причин взаимопогашает­ся, и средняя, абстрагируясь от индивидуальных особенностей от­дельных единиц совокупности, выражает общие свойства, присущие всем единицам совокупности.

В обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений призна­ка средней величиной, ограничении в процессе взаимодействия еди­ниц совокупности вариации хотя бы части их свойств — объективная природа средних величин.

Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям. Они играют важную роль в судебной статистике, особенно при математическом анализе статистической совокупности. Только с по­мощью средних можно охарактеризовать совокупности по количест­венному варьирующему (изменяющемуся) признаку, по которому можно их сравнивать.

Предположим, нам необходимо сопоставить судебную практику назначения уголовных наказаний в двух районах, схожих по уровню и структуре преступности. Эту задачу нельзя решить на основе сравне­ния мер наказаний, назначенным конкретным осужденным, хотя какие-то суждения и можно высказать, если за одинаковые по квали­фикации деяния были назначены существенно различающиеся меры наказания. Нельзя этого сделать и на основе сопоставления большого количества данных о назначенных наказаниях. Но если мы сложим все сроки наказания (варианты, обозначив их символами x₁, x₂, х₃ и т.д.) и разделим на общее число осужденных (п), то по полученным средним данным можно сказать, какая практика назначения наказа­ния в том и другом суде и сравнить ее на основе средних показателей. При обобщении наказаний, не связанных с лишением свободы, могут быть применены порядок, используемый при их сложении (ст. 71 УК РФ), и другие правила, о которых говорилось при анализе индекса судимости.

В этом случае меры наказания, назначенные в том или ином суде, получают обобщенную характеристику в средних величинах, которые являются результатом абстрагирования от имеющихся индивидуаль­ных различий, но с сохранением их основных свойств, в которых ин­дивидуальные отклонения взаимопогашаются.

Таким образом, с помощью средних величин можно сравнивать интересующие нас совокупности юридически значимых явлений по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые выводы не только о сроках наказания, но о возрасте пра­вонарушителей (осужденных, заключенных), сроках расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел, о цене исков и т.д.

Средняя величина – это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.

В качестве варьирующих признаков могут выступать возраст, стаж работы, число судимостей, срок наказания. Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельной единицы совокуп­ности.

Существуют различные виды средних — арифметические, геометрические, квадратические и т.д., использование которых в каж­дом конкретном случае обусловливается характером исследуемой со­вокупности и варьирующего признака, подлежащего усреднению. Решать, какая средняя должна быть применена, можно только на ос­нове всестороннего анализа той совокупности, свойства которой надо отображать в средней, причем любой вид средней может вычис­ляться только для однородной в качественном отношении массы яв­лений.

Дата добавления: 2014-01-03