КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Воспользуемся первой реализацией
Прикладных задач Рассмотрим применение методов прогнозирования на основе данных расхода деталей на складе. В табл.2.1 приведены три реализации текущего расхода. Для каждой реализации даны величины расхода за день и интегральные характеристики, представляющие собой расход деталей со склада за соответствующий цикл. Таблица 2.1 Динамика спроса в течение трех циклов расхода запасов
Проиллюстрируем возможные варианты прогнозов для одной реализации и для ансамбля из трех реализаций. Допустим, что нам известны значения расхода деталей со склада за пять дней работы (табл.2.2). Выберем уравнение тренда в виде линейной зависимости: . (2.1) Расчет коэффициентов уравнения и производится по формулам: ; (2.2) . (2.3) Формулы (2.2) и (2.3) получены на основе метода наименьших квадратов. Входящие в формулы значения сумм рассчитаны в табл.2.2. Подставляя их значения, находим . Таким образом, уравнение прогноза пишется в виде: . Таблица 2.2 Исходные данные и результаты расчета коэффициентов уравнения (2.1) при Для оценки границ интервального прогноза необходимо рассчитать среднее квадратичное отклонение: . (2.4) Вспомогательные расчеты приведены в табл.2.2. Подставляя значения в формулу (2.4), находим : . На основании полученных зависимостей и рассчитываются прогнозные оценки: среднего времени расхода текущего запаса ; страхового запаса с заданной доверительной вероятностью ; вероятности отсутствия дефицита деталей на складе в течение прогнозируемого периода.
Приняв , находим: . Для расчета страхового запаса воспользуемся формулой: , (2.5) где - среднее квадратичное отклонение, формула (2.4); - параметр нормального закона распределения, соответствующий доверительной вероятности . Параметр определяет для нормального закона число средних квадратических отклонений, которые нужно отложить от центра рассеивания (влево и вправо) для того, чтобы вероятность попадания в полученный участок была равна . В нашем случае доверительные интервалы откладывают вверх и вниз от среднего значения . В табл.2.3 приведены наиболее часто встречающиеся в практических расчетах значения вероятности и параметра для нормального закона распределения. Таблица 2.3 Доверительная вероятность и параметр нормального
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 248; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |