Результатов статистического наблюдения

Ошибки и способы контроля

Статистическое наблюдение включает не только сбор первичных данных, но и обеспечение их точности. Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-то признака), определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между результатами наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называют ошибками наблюдения. Следует отметить, что ошибки наблюдения опасны тем, что их достаточно тяжело исправить, и они оказывают огромное влияние на дальнейшие расчеты.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

- организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

- провести логический и арифметический контроль полученных данных окончания сбора информации.

Ошибки статистического наблюдения разнообразны как по происхождению, так и по своему характеру. Обычно они классифицируются по следующим признакам: причинам появления, стадиям возникновения, характеру ошибок.

В зависимости от стадии возникновения различают ошибки, возникающие на этапе сбора первичных данных и в процессе их подготовки к автоматической обработке (например, при кодировании информации).

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации (измерения) и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Эти ошибки могут появляться при любых видах и формах статистического наблюдения. По своему характеру ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические, на преднамеренные и непреднамеренные.

Случайные ошибки – это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут как завышать, так и занижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются. Причинами случайных ошибок обычно является невнимательность тех, кто заполняет формуляры, а также сбои в работе вычислительной техники.

Систематические ошибки регистрации имеют специфический характер и возникают регулярно при ответе на конкретные вопросы программы статистического наблюдения. Эти ошибки имеют одинаковые закономерности преувеличения либо преуменьшения значения показателей. Например, при проведении опросов населения постоянно наблюдается явление «возрастной аккумуляции», заключающееся в округлении возраста лицами среднего и пожилого возраста цифрами, оканчивающихся на 5 и 0. Во время переписей населения наблюдаются и другие искажения возрастных характеристик, получившие названия «старческого кокетства» и «женского кокетства». В первом случае наблюдается преувеличение возраста, а во втором – его преуменьшение.

При несплошном наблюдении возникают так называемые ошибки репрезентативности, или, иначе, ошибки представительности. Они заключаются в том, что значения признаков по отобранной выборочной совокупности не отражают реально существующей картины, т.е. не характеризует в полном объёме генеральную совокупность.

В зависимости от момента возникновения ошибки статистического наблюдения подразделяются на устранимые и неустранимые. Ошибка может быть устранена при наличии определенных условий. Например, если она обнаружена непосредственно в процессе сбора информации.

Различают также действительные и мнимые ошибки. Мнимые ошибки (псевдоошибки) возникают, если полученные данные отличаются от основной информации своей необычностью (неординарностью) и поэтому представляются ошибочными.

С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. В этом случае весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдения и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае используют два вида контроля: логический и арифметический (счетный). Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов (вычисления процентов, итогов, средних величин и т.п.), на основе результатов, представленных в формуляре наблюдения. Проведение счетного контроля возможно, если между данными, полученными в ходе наблюдения, существует определенная количественная взаимосвязь. Например, прибыль от реализации продукции (услуг), отраженная в соответствующей строке формуляра, должна соответствовать разности между выручкой от реализации затратами на производство и реализацию этой продукции (услуг), отраженными в других строках этого формуляра.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы программы наблюдения либо с другими известными данными, в результате чего выясняется их логическая совместимость или несовместимость. При обнаружении несовместимых ответов логическим путем установить, какой из ответов является неправильным. В тех случаях, когда нарушается логическая связь учитываемых признаков, необходимо установить: имеет место наличие действительной ошибки либо неординарность ситуации (мнимая ошибка).

При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется ли возможным восполнение пробелов.

Глава 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики

Дата добавления: 2014-01-03