Методы изучения сезонных колебаний

Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов эволюционного и осциллятивного характера, а также находиться под влиянием факторов разного воздействия.

Влияния эволюционного характера - это изменения, определяющие общее направление развития, многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития, или трендом.

Влияния осциллятивного характера – это циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания. Циклические (или периодические) колебания состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д. Циклические колебания в экономических процессах примерно соответствуют так называемым циклам конъюнктуры.

Сезонные колебания – это периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен (сезонов) года. Сезонные колебания проявляются в виде регулярно повторяющихся из года в год подъемов и снижений уровней динамического ряда внутри каждого года. Сезонные колебания обычно отрицательно влияют на результаты деятельности предприятий и организаций. Но для смягчения отрицательных последствий сезонности необходимо предварительно оценить их направленность и силу. Для того, чтобы выявить устойчивую «сезонную волну», необходимы подробные данные (помесячные, поквартальные) за период не менее трёх лет.

В статистике применяются различные методы для измерения сезонных колебаний. Одним из простых и доступных методов определения сезонности является расчёт индексов сезонности (I_s).

Определение индексов сезонности в зависимости от особенностей исходного ряда динамики производится одним из двух способов: по способу постоянной средней и на основе аналитического выравнивания.

Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции к росту или снижению, то индексы сезонности определяются непосредственно на основе фактических уровней способом постоянной средней. При наличии помесячных данных для каждого месяца рассчитывается средний уровень за весь рассматриваемый период () и с средний уровень для всего ряда (). Затем для каждого месяца определяется индекс сезонности (I_si):

В случаях, когда уровни ряда проявляют тенденцию к росту или снижению, то отклонения от постоянного среднего значения могут исказить сезонные колебания. Для устранения подобной проблемы фактические значения сравнивают с теоретическими (расчётными) данными, полученными с помощью аналитического выравнивания. Индексы сезонности в таких ситуациях рассчитываются следующим образом:

,

где - соответственно фактические и расчётные (выравненные) уровни одноимённых внутригодовых периодов; n – число лет.

Глава 9. Выборочное наблюдение

Дата добавления: 2014-01-03