Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие о числовых характеристиках случайной величины

Текст лекции

Введение в лекцию:

Рассмотренный в лекции 8 закон распределения случайной величины позволяет с исчерпывающей полнотой описать случайную величину, т.е. указать, где располагаются возможные значения случайной величины и какова вероятность появления ее на том или ином интервале. Однако в ряде случаев достаточно иметь о случайной величине лишь некоторое общее представление, например, знать не весь закон распределения, а только некоторые характерные черты этого закона. В теории вероятностей для общей характеристики случайной величины используются некоторые величины, которые носят название числовых характеристик случайной величины. Оказывается, что при решении многих практических задач можно и не знать законы распределения случайной величины, достаточно знать лишь числовые характеристики этих величин, кроме того, определение числовых характеристик этих случайных величин осуществляется гораздо проще, нежели определение самого закона распределения.

Учебные вопросы лекции:

 

На прошлой лекции мы рассмотрели, что закон распределения дискретной случайной величины может быть задан одним из следующих способов: формулой, с помощью которой можно вычислить вероятность всех возможных значений случайной величины; рядом распределения; функцией распределения.

Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан: формулой, с помощью которой можно вычислить вероятность попадания случайной величины в заданный интервал; функцией распределения; функцией плотности распределения.

Однако для ряда непрерывных случайных величин определение закона распределения затруднительно. При этом о каждой случайной величине необходимо, прежде всего, знать ее некоторое среднее значение, вокруг которого группируются возможные частные значения случайной величины, наблюдаемые на опыте. Другими словами, необходимо знать, где находится так называемый «центр рассеивания» случайной величины.

Не менее важным при решении практических задач является знание того, насколько велик наблюдаемый на опыте разброс возможных частных значений случайной величины относительно ее среднего значения или центра рассеивания.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Законы распределения дискретных случайных величин | Числовые характеристики, с помощью которых оценивается положение центра рассеивания случайной величины, носят название числовых характеристик положения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 344; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.