Неравенство Чебышева

Закон больших чисел

Текст лекции

Лекция 13 Понятие закона больших чисел

Учебные и воспитательные цели:

1. Дать представление о законе больших чисел.

Вид занятия: лекция.

Продолжительность занятия: 90 минут.

Учебно-материальное обеспечение занятия:

Медиа-проектор, ноутбук, слайды Power Point (Оверхэд-проектор, слайды).

Литература:

а) основная:

1. Баврин И.И., Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для студентов высших учебных заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2003 г. - 400 с.

Структура занятия и расчёт времени

Структура занятия	Время, мин
I. Вводная часть занятия
II. Основная часть занятия
Введение в лекцию	5-10
1. Закон больших чисел
Заключение по лекции
III. Заключительная часть занятия

Введение в лекцию:

В материалах сегодняшней лекции мы рассмотрим закон больших чисел.

Учебные вопросы лекции:

(Чебышев Пафнутий Львович (1821 – 1824) – русский математик)

На практике сложно сказать какое конкретное значение примет случайная величина, однако, при воздействии большого числа различных факторов поведение большого числа случайных величин практически утрачивает случайный характер и становится закономерным.

Этот факт очень важен на практике, т.к. позволяет предвидеть результат опыта при воздействии большого числа случайных факторов.

Однако, это возможно только при выполнении некоторых условий, которые определяются законом больших чисел. К законам больших чисел относятся теоремы Чебышева (наиболее общий случай) и теорема Бернулли (простейший случай), которые будут рассмотрены далее.

Рассмотрим дискретную случайную величину Х (хотя все сказанное ниже будет справедливо и для непрерывных случайных величин), заданную таблицей распределения:

X	x1	x2	…	xn
p	p1	p2	…	pn

Требуется определить вероятность того, что отклонение значения случайной величины от ее математического ожидания будет не больше, чем заданное число e.

Теорема. (Неравенство Чебышева) Вероятность того, что отклонение случайной величины Х от её математического ожидания по абсолютной величине меньше положительного числа e, не меньше чем .

Доказательство этой теоремы приводить не будем, оно имеется в литературе.

Дата добавления: 2014-01-03