Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Прогнозирование и экстраполяция

 

Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом внутри динамического ряда, сохранится и в прогнозируемом будущем, т. е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция – это распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период и определение будущих размеров экономического явления.

Экстраполяция является начальной стадией построения окончательных прогнозов. Чем короче срок экстраполяции, тем более точные и надежные результаты дает прогноз.

В общем виде экстраполяцию можно представить в виде зависимости:

– прогнозируемый уровень;

– текущий уровень прогнозируемого ряда;

- период прогнозирования (период упреждения);

- параметр уравнения тренда.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют следующие простейшие методы экстраполяции:

- метод среднего абсолютного прироста;

- метод среднего темпа роста;

- экстраполяция на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.

 

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту применяется тогда, когда можно считать абсолютную тенденцию развития линейной. Данный метод основан на предположении о равномерном изменении уровня ряда. В данном случае экстраполяция осуществляется по зависимости:

- экстраполируемый уровень; (i+t) – номер этого уровня (года);

- средний абсолютный прирост;

i – номер последнего уровня (года), за который рассчитывается средний абсолютный прирост;

t – срок прогноза (период упреждения).

 

Прогнозирование по среднему темпу роста осуществляется в том случае, когда установлено, что общая тенденция ряда динамики характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции необходимо определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции.

- последний уровень ряда динамики;

– средний коэффициент роста;

t – срок прогноза.

 

Рассмотренные способы экстраполяции являются весьма приближенными.

Метод аналитического выражения тренда является более распространенным методом прогнозирования.

При анализе рядов динамики часто приходится определять некоторые неизвестные уровни внутри данного ряда динамики. Этот метод называется интерполяцией.

Как экстраполяция, так и интерполяция может производиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и с помощью аналитического выравнивания.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Выявление основной тенденции развития динамических рядов | Сезонные колебания
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 1203; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.