КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Навчання ШНМ
|
|
|
|
Термін ШНМ використовується для вирішення інтелектуальних задач проводяться так звані навчання мережі, в процесі навчання вагові коефіцієнти усіх нейронів кожного прошарку налаштовані певним чином.Розрізнають 2 основні способи навчання мереж які залежать від типу мережі: навчання з учителм,навчання без учителя.
У випадку навчання ШНМ з учителем передбачається так звана навчальна множина що складається із достатньо великої сукупності навчальних карт.
Кожна навчальна карта цеп пара із вхідного вектора та відповідного йому результату
, 
target
Кожен крок навчання з учителем передбачає корекції ваг нейронів так щоб вихідний сигнал outi співпадав із станом очікування значення ti, для відповідного образу xi
У випадку навчання ШНМ без учителя корекція ваг насправді не проводиться адже у цьому випадку навчальна множина складається з інших карт. При цьому кожна карта це образ що ніби запам’ятований мережею, тоді запам’ятовування кожного нового образу приведи до зміни значення вагових коефіцієнтів. При навчанні без учителя немає сталих значень очікуваних результатів на виході.
Навчання з учителем у більшості випадків відноситься до мереж прямого поширення, а навчання без учителя, до рекурентних мереж зі зворотніми зв’язками.
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 274; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!