Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Статистический анализ потерь по временным рядам




 

Статистический анализ непосредственно не указывает на наличие каких-либо физических факторов, на основании которых существует исследуемая зависимость, но можно утверждать, что при статистическом анализе можно получить обобщенную оценку уровня потерь ЭЭ в целом по объекту и выполнить прогноз потерь на некоторый интервал времени с помощью анализа и синтеза их состояния. Указанные проблемы следующие:

Проблема анализа: выявление присущих предмету анализа закономерностей; изучение их свойств; анализ их общности; определение характеристик; изучение характеристик, разложение их реализаций на компоненты, подверженные влиянию отдельных внешних факторов; исследование вида и параметров зависимостей; изучение свойств и характеристик элементов структуры и компонент ;

Проблема синтеза: моделирование режимов исследуемого предмета, подбор или разработка для этой цели адекватного математического аппарата; разработка методов расчетов; например, для решения проблем временных рядов установление заблаговременного интервала упреждения, синтстези- рование реализаций результатов анализа, оценка погрешности результатов.

Необходимо также отметить, что прогнозный период может составлять не более одной трети исходною ряда данных, т. е. при наличии данных за три года можно выполнить прогноз потерь на 12 месяцев вперед.

При анализе исходных данных по среднегодовым месячным потерям строят модель тренда потерь T(I). Затем выполняют расчет месячных коэффициентов мультипликативным MK(J)м или аддитивным MK(J)а преобразованием и усреднение их по всему ряду исходных данных

Если обозначить составляющие массива исходных данных месячных потерь электроэнергии за I лет по J(1. . .12) как , то модель для прогноза месячных потерь на один год вперед будет при мультипликативном построении модели временного ряда иметь вид

, (2.24)

где прогнозное значение тренда на (i+1) год;

среднегодовые значения месячных коэффициентов мультипликативной модели. При аддитивном построении модели прогнозные значение будут иметь вид

, (2.25)

где среднегодовые значения месячных коэффициентов аддитивной модели.

Остальные обозначения те же.

Погрешность прогнозного расчета на каждый месяц прогнозного года определяется по следующему выражению:

, (2.25)

где ошибка прогноза, которая в общем случае должна иметь нормальное распределение;

фактическое значение месячных потерь ЭЭ;

расчетное значение месячных потерь ЭЭ.

 





Дата добавления: 2017-01-14; Просмотров: 10; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:





studopedia.su - Студопедия (2013 - 2017) год. Не является автором материалов, а предоставляет студентам возможность бесплатного обучения и использования! Последнее добавление ‚аш ip: 54.81.174.180
Генерация страницы за: 0.115 сек.