Статистический анализ потерь по временным рядам

Статистический анализ непосредственно не указывает на наличие каких-либо физических факторов, на основании которых существует исследуемая зависимость, но можно утверждать, что при статистическом анализе можно получить обобщенную оценку уровня потерь ЭЭ в целом по объекту и выполнить прогноз потерь на некоторый интервал времени с помощью анализа и синтеза их состояния. Указанные проблемы следующие:

Проблема анализа: выявление присущих предмету анализа закономерностей; изучение их свойств; анализ их общности; определение характеристик; изучение характеристик, разложение их реализаций на компоненты, подверженные влиянию отдельных внешних факторов; исследование вида и параметров зависимостей; изучение свойств и характеристик элементов структуры и компонент;

Проблема синтеза: моделирование режимов исследуемого предмета, подбор или разработка для этой цели адекватного математического аппарата; разработка методов расчетов; например, для решения проблем временных рядов установление заблаговременного интервала упреждения, синтстези- рование реализаций результатов анализа, оценка погрешности результатов.

Необходимо также отметить, что прогнозный период может составлять не более одной трети исходною ряда данных, т. е. при наличии данных за три года можно выполнить прогноз потерь на 12 месяцев вперед.

При анализе исходных данных по среднегодовым месячным потерям строят модель тренда потерь T(I). Затем выполняют расчет месячных коэффициентов мультипликативным MK(J)м или аддитивным MK(J)а преобразованием и усреднение их по всему ряду исходных данных

Если обозначить составляющие массива исходных данных месячных потерь электроэнергии за I лет по J(1...12) как , то модель для прогноза месячных потерь на один год вперед будет при мультипликативном построении модели временного ряда иметь вид

, (2.24)

где прогнозное значение тренда на (i+1) год;

среднегодовые значения месячных коэффициентов мультипликативной модели. При аддитивном построении модели прогнозные значение будут иметь вид

, (2.25)

где среднегодовые значения месячных коэффициентов аддитивной модели.

Остальные обозначения те же.

Погрешность прогнозного расчета на каждый месяц прогнозного года определяется по следующему выражению:

, (2.25)

где ошибка прогноза, которая в общем случае должна иметь нормальное распределение;

фактическое значение месячных потерь ЭЭ;

расчетное значение месячных потерь ЭЭ.

Дата добавления: 2017-01-14