КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вариация количественного и качественного признаков.
Вариация качественных, но не альтернативных признаков Если исходные данные представлены в таблице, в которой три и более ряда, то для определения тесноты связи между этими признаками используются коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона (С):
(17), где
Рассмотрим пример расчёта коэффициента взаимной сопряженности Пирсона для исследования взаимосвязи между воспринимаемой покупателями ценой на красивую фигню и намерением купить ее. Исходные данные для расчета представлены в таблице 2.4.
Таблица 2.4 – Расчёт коэффициента взаимной сопряженности Пирсона
= 0,46
Для подтверждения взаимосвязи коэффициент взаимной сопряженности Пирсона должен быть не меньше 0,5. В нашем случае связь между двумя изучаемыми признаками не подтверждается. Это означает, что намерение купить продукт не связано с восприятием цены на него.
Если один из взаимосвязанных признаков количественный, а второй - качественный, то тесноту связи в данном случае можно определить на основе дисерийного коэффициента (ri): (18), где y – среднее значение признака; σy – среднее квадратическое отклонение; f – частота.
Для подтверждения связи между признаками достаточно, чтобы дисерийный коэффициент был больше 0,3 (по модулю). Исходные данные для соответствующего расчета тесноты связи между признаками приведены в таблице 2.5.
Таблица 2.5 - Оценка потребителями взаимосвязи качества продукции с ростом цен
Рассчитаем средние темпы роста цен для двух групп и совокупности в целом.
Среднее квадратическое отклонение для сгруппированного ряда определяется по формуле 19: (19) σy = = 2,75 Таким образом,
Сумма дисерийных коэффициентов должна быть равна нулю. Отрицательное значение r1 означает, что с ростом цен качество продукции не улучшается. Этот вывод подтверждается положительным расчётным значением r2.
Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 70; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |