КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Відведений час: 2 год.Предмет, особливості та сфери застосування математичного програмування в економіці Методи контролю Тема 11. Елементи теорії ігор Тема 10. Стохастичне програмування Загальна постановка задачі стохастичного програмування, її особливості щодо оперативного управління та перспективного планування. Класифікація задач стохастичного програмування. Методи розв'язування задач стохастичного програмування (непрямі, прямі), приклади їх реалізації. Можливість та ефективність застосування методів стохастичного програмування для розв'язування детермінованих оптимізаційних задач. Основні поняття теорії ігор. Матричні ігри двох осіб. Платіжна матриця. Гра в чистих стратегіях. Мінімаксні стратегії. Сідлова точка. Змішані стратегії.
Таблиця 1.1 - Структура навчальної дисципліни Структура навчальної дисципліни
Продовження таблиці 1.1
Для визначення рівня засвоєння студентами навчального матеріалу використовуються такі методи контролю: · поточний контроль (усне та письмове опитування, тестування); · оцінка за самостійну роботу (оцінювання рефератів, контрольних робіт, розрахунково-графічних робіт); · проміжний контроль; · підсумковий контроль (екзамен).
Для діагностики знань використовується модульно-рейтингова система зі 100-бальною шкалою оцінювання. 2 ЗМІСТ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ Мета: ознайомити студентів із предметом, особливостями математичного моделювання та сферами його застосування.
Завдання для практичного заняття: 1. Пригадайте основні теоретичні питання теми. 2. Орієнтовні запитання та завдання: - предмет дисципліни «Оптимізаційні методи та моделі»; - що означає розв’язати оптимізаційну задачу? - що вивчається у розділі математики «Математичне програмування»? - висвітліть класифікацію задач математичного програмування; - назвіть основні задач лінійного програмування; - поясніть суть задач лінійного програмування. 3. Виконайте індивідуальне завдання.
Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 49; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |