Представлення систем підтримки прийняття рішень. Експертні системи. Побудова бази знань та структурування. Сучасна архітектура системи прийняття рішень.

Завдання для самостійного виконання

@ Завдання 1-С..У відповідності з завданням 1 апроксимуйте дані таблиці 25 за допомогою експоненціальної функції. Визначте на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 11, 15, 15 день від початку епідемії. Порівняйте з результатами, отриманими при виконанні завдання 1.

@ Завдання 2-С. Виконайте завдання 1 при скороченому варіанті вхідних даних (таблиця даних розвитку епідемії містить інформацію про 7 днів розвитку епідемії). Порівняйте отримані результати з результатами розрахунків за повною таблицею 25.

@ Завдання 3-С. Побудуйте графік росту числа захворілих на грип населених пунктів Володарки та Ставища протягом 5 тижнів за даними завдання 4.

@ Завдання 4-С. Побудуйте графік росту числа захворілих на грип населених пунктів Володарки та Ставища протягом 5 тижнів за даними завдання 4.

Схема 3. Редагування діаграм в табличному процесорі

Схема 4. Апроксимація даних в середовищі табличного процесора

Конкретні цілі заняття: інтерпретувати основні моделі представлення медичних знань; аналізувати принципи побудови і функціонування систем підтримки прийняття рішень; демонструвати вміння використовувати напівактивні експертні системи для підтримки прийняття рішень.

Основні поняття теми

Система знань, експертна система (ЕС), база знань, штучний інтелект, система штучного інтелекту, інтелектуальні інформаційні технології, інженер зі знань, експерт, діагностика, класифікація, прогнозування, планування, керування, типи ЕС (інтерпретації даних, діагностики, моніторингу, прогнозування, навчання, планування, проектування, автономні, гібридні, формальні моделі зображення знань

Дата добавления: 2017-02-01