Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Алгоритм Ларсена




Алгоритм Мамдани

Алгоритмы нечеткого вывода

Рассмотренные этапы нечеткого вывода могут быть реализованы по-разному – с использованием различных подходов на каждом из этапов. Выбор конкретных вариантов параметров каждого из этапов определяет алгоритм нечеткого вывода в системе правил нечетких продукций. В настоящее время наибольшее распространение получили следующие алгоритмы нечеткого вывода.

Алгоритм Мамдани предложен одним из первых для управления паровым двигателем и описывается следующим образом (см. рис. 2.11).

r Формирование базы правил систем нечеткого вывода.

r Введение нечеткости для входных переменных.

r Агрегирование подусловий в нечетких правилах продукций. Для нахождения степени истинности условий каждого из правил нечетких продукций используются парные нечеткие логические операции. Правила, степень истинности условий которых отлична от нуля, считаются активными и используются для дальнейших расчетов.

r Активизация подзаключений в нечетких правилах продукций выполняется с помощью min - активизации по формуле (2.5), при этом для сокращения времени вывода учитываются только активные правила нечетких продукций.

r Аккумулирование заключений нечетких правил продукций выполняется с помощью max-объединения по формуле (1.4) для объединения нечетких множеств, соответствующих термам подзаключений, относящихся к одним и тем же выходным лингвистическим переменным.

r Дефаззификация выходных переменных выполняется с использованием метода центра тяжести (2.11)—(2.12) или метод центра площади (2.13).

 

Рис. 2.11. Представление алгоритма Мамдани

Алгоритм [k1] Ларсена описывается следующим образом.

r Формирование базы правил систем нечеткого вывода выполняется аналогично алгоритму Мамдани.

r Фаззификация входных переменных. Особенности фаззификации также совпадают с рассмотренными выше при описании данного этапа.

r Агрегирование подусловий в нечетких правилах продукций. Используются парные нечеткие логические операции для нахождения степени истинности условий всех правил нечетких продукций (как правило, max-дизъюнкция и min-конъюнкция). Те правила, степень истинности условий которых отлична от нуля, считаются активными и используются для дальнейших расчетов.

r Активизация подзаключений в нечетких правилах продукций. Осуществляется использованием формулы (7.7), посредством чего находится совокупность нечетких множеств: X1, X2,…, X q, где q — общее количество подзаключений в базе правил.

r Аккумуляция заключений нечетких правил продукций. Осуществляется по формуле (3.4) для объединения нечетких множеств, соответствующих термам подзаключений, относящихся к одним и тем же выходным лингвистическим переменным.

r Дефаззификация выходных переменных. Может использоваться любой из рассмотренных выше методов дефаззификации.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 423; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.