Вопрос. Прогнозирование товарного рынка

Обработка и анализ собранной информации.

Сбор информации

После того как утвержден план исследования, начинается сбор информации. Компания может делать это самостоятельно или поручить специализированной исследовательской фирме.

Сбор информации - самый дорогой и сложный этап в исследовании. При проведении опроса исследователю необходимо решить следующие проблемы:

1. Как найти опрашиваемых;
2. Как заставить отвечать на вопросы правдиво;
3. Как добиться беспристрастности самому исследователю.

Результатом анализа становится написание отчета об исследовании, в котором делаются выводы и рекомендации, позволяющие принимать управленческие решения.

Отчет должен содержать следующую информацию:

• цель исследования;

• для кого и кем проводилось исследование;

• характеристику выборки, время проведения, методы сбора
и обработки информации;

• источники получения информации, их надежность;

• важнейшие выводы по результатам исследования.

После первичной экспертной проверки начинается обработка всего массива данных. Для этих целей используют прикладные статистические программы адаптированные к ПК. Из всей совокупности полученных данных выбираются наиболее значимые, которые располагаются в соответствующие аналитические таблицы, при этом рассчитываются показатели средних значений, корреляционной зависимости и др.

К обработанным таблицам прилагается пояснительная записка, все это составляет отчет о проведении маркетингового исследования.

Прогнозирование товарного рынка – это оценка перспектив развития рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период для учета прогнозных данных в маркетинговых программах, в стратегии и тактике фирмы.

Цель прогноза – установить возможное проявление в перспективе факторов, воздействующих на рынок.

Методы прогнозирования рынка:

1. Экстраполяция – это перенос закономерностей и тенденций прошлого на будущее.

Суть метода в следующем: если имеется достаточно длинный динамический ряд спроса, товарного предложения или цен, то, считая, что он является функцией времени, его можно продлить на определенную перспективу.

Экстраполяция по среднему уровню ряда динамики:

Если уровни ряда динамики колеблются около его средней величины, то прогноз на 1-2- уровня будет равен этой средней величине. ПРИМЕР:

Продажа хлеба в магазине по дням недели варьирует следующим образом:

Дни
Продажа, кг

Экстраполяция ряда (прогноз на следующие 2 дня) может быть выполнена по среднему уровню этого ряда:

У = ∑ У = 2320 + 2350 + 2340 + 2305 + 2330 + 2345 + 2320 = 2330

n 7

Значения У – продажа хлеба в магазине за день, n – число дней.

Если магазин на понедельник и вторник следующей недели закажет хлебозаводу 2330 кг хлеба, то существенной ошибки не будет.

Возможная ошибка прогноза в данном случае составляет:

μ = t √ σ ² , где σ – дисперсия продажи хлеба, t – коэффициент, равный 2 (р = 0,954);

n n = 7

σ ² = ∑ (у-у ср.) ² = 1550 = 221, 4 μ = + 2 √ 221,4 = +11,2 кг

n 7 - 7 -

У	У – У ср.	(У – У ср.) ^2
	- 10
	+ 20
	+ 10
	- 25
	+ 15
	- 10
Итого	х

Следовательно, доверительный интервал прогноза (пределы нашей ошибки) составит:

2330 - 11,2 < 2330 < 2330 + 11, 2 или от 2318,8 до 2341, 2 кг

Дата добавления: 2014-01-04